[发明专利]基于机器视觉的弯管机球头检测系统及检测方法在审

专利信息
申请号: 202010084029.8 申请日: 2020-02-10
公开(公告)号: CN111283013A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 薛彬;茌文清;范浩杰;矫爽本;孟庆森;周凤敏;翟明戈 申请(专利权)人: 青岛滨海学院
主分类号: B21C51/00 分类号: B21C51/00;G01N21/95
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 张晓
地址: 266555 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 机器 视觉 弯管 机球头 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于机器视觉的弯管机球头检测系统,其特征在于,包括:

工业视觉相机、LED光源、工控机和PLC;

弯管机的两侧对称设有一个支撑杆,两个工业视觉相机对称安装在支撑杆的上端;

弯管机的一侧还设有一支撑架,支撑架上安装有LED光源;

弯管机与工控机和PLC相连,工控机设有显示屏;

检测系统还包括视觉判定模块,视觉判定模块分别与工业视觉相机、工控机相连,根据采集的图像判断弯管机球头是否异常,输出信号给PLC,在工控机的显示屏上显示。

2.如权利要求1所述的基于机器视觉的弯管机球头检测系统,其特征在于,所述检测系统包括输入设备和输出设备,输入设备包括按钮、开关和传感器,输出设备包括声光报警器和接触器,由各输入设备负责采集外界信号输入PLC,由各输出设备进行输出,实时显示系统运行过程中的状态。

3.如权利要求1所述的基于机器视觉的弯管机球头检测系统,其特征在于,所述工业视觉相机的安装角度为竖直方向倾斜45°,距离弯管机球头的高度为650mm,物距为800mm。

4.如权利要求1所述的基于机器视觉的弯管机球头检测系统,其特征在于,所述工业视觉相机设有斑点检测工具,用于检测和定位图像中某一灰度范围内的形状未知的特征。

5.一种基于机器视觉的弯管机球头检测方法,基于权利要求1-4任一项所述的系统进行检测,包括如下步骤:

PLC发触发信号;

工业视觉相机接到信号后采集图像;

视觉判定模块根据采集的图像判断弯管机球头是否异常。

6.如权利要求5所述的检测方法,其特征在于,所述工业视觉相机接到信号后采集图像的步骤中,每个相机设置四个斑点检测工具,分别对应四个球头的检测。

7.如权利要求5所述的检测方法,其特征在于,所述根据采集的图像判断弯管机球头是否异常的步骤,包括以下步骤:

将采集的图像传到斑点检测工具中;

设置阈值模式、极性、最小面积、图形的目标值;

程序运行后,查看运行结果,包括斑点数量、每个斑点的面积、每个斑点的坐标;

运行结果与设置的目标值进行比对,进行逻辑判断。

8.如权利要求7所述的检测方法,其特征在于,所述进行逻辑判断的步骤为,视觉判定模块把斑点检测工具输出的所有数值汇总到一个数据块中,输出I/O信号,然后在显示屏显示相对应的信号。

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