[发明专利]基于校园大数据平台的面向学科竞赛的学生团队组建模型方法

说明书

一种基于校园大数据平台的面向学科竞赛的学生团队组建模型方法，首先通过教务管理模块、实验室管理模块和竞赛管理模块三个数据平台采集学生信息，再建立竞赛模型和学生模型，最后通过团队匹配算法得最终组建团队。该方法在学生效用和团队效用方面性能优异，同时通过上述方法，提升了学生的学习能力、实践能力、团队协作能力和创新能力，并且缩小了学生个体间的能力差距。

技术领域

本发明涉及一种学生团队组建模型方法，尤其是一种基于校园大数据平台的面向学科竞赛的学生团队组建模型方法。

背景技术

随着高等教育的快速发展和社会需求的不断增长，实现创新创业教育已成为当前高等教育的主要趋势。学科竞赛作为教学实践的重要组成部分，是实现创新创业教育的重要途径，同时也是培养学生实践、创新和工程能力的良好途径。学科竞赛越来越受到学校、教师、学生的关注。学生和教师在课堂上获得理论知识后，希望提高学生的实践能力，企业也希望吸引更多的学生参与他们的实践项目，因此越来越多的学科竞赛被不同组织举办。因为学科竞赛项目很多，并且大多数学科竞赛都要求多个学生组成一个团队，因此如何构建学生团队是一个重要问题。例如，一个学生团队应该有多少个团队成员，以及如何选择“合适”的竞争对手。此外，竞争会带来最高的收益，但“适当”是一个复杂而模糊的概念，不仅要考虑学生的实践能力、领导能力等各种属性，还要考虑竞争的目的。此外，当多个竞赛同时进行时，学生因精力有限不应选择参加所有竞赛。

目前，学科竞赛学生团队组建还没有得到深入研究。目前的组建方案一般有两个方面：一方面，选择理论成绩较好的学生组建学生团队；另一方面，选择同一班级或者同一寝室的学生组成团队。现有技术，仅仅考虑了学生理论成绩或者仅仅选择学生身边熟悉的同学组成团队，缺乏合理性，且具有一定的盲目性，容易导致团队同质化、团队及队员收益较低等问题。

发明内容

为了解决上述存在的技术问题，本发明提供了一种基于校园大数据平台的面向学科竞赛的学生团队组建模型方法，首先通过教务管理模块、实验室管理模块和竞赛管理模块三个数据平台采集学生信息，再建立竞赛模型和学生模型，最后通过团队匹配算法得最终组建团队。

为了实现上述目的，本发明创造采用的技术方案为：基于校园大数据平台的面向学科竞赛的学生团队组建模型方法，其步骤为：

1)采集信息：通过大数据平台收集学生的行为数据，包括有日常学习数据、实验数据、和竞赛数据；

2)建立竞赛模型：对于每个竞赛G_j构建竞赛模型G，竞赛模型使用一个六元组表示：

Gpf，Gcl，Gta，Gpa，Gce，Gre

Gpf为竞赛专业领域，Gcl为竞赛评级，Gta为竞赛所考察的理论能力，Gpa为竞赛所考察的运用能力，Gce为参加竞赛所获得的竞赛经验，Gre为参加竞赛消耗的疲劳值；

3)建立学生模型：对于每个学生S_i构建学生模型，学生模型使用一个六元组表示：

Sta，Spa，Sce，Sla，Sca，Sae

Sta为理论能力、Spa为运用能力、Sce为竞赛经验、Sla为领导能力、Sca为协作能力、Sae为精力值；

3.1)建立学生能力模型：计算学生的理论能力Sta(S_i)、运用能力Spa(S_i)、竞赛G_j1的竞赛经验Sce(S_i，G_j1)、领导能力Sla(S_i)、协作能力Sca(S_i)、精力值Sre(S_i)；

3.2)建立学生效用模型：

对应学生的六项属性，学生效用模型也使用一个六元组表示：