[发明专利]标注数据的处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种标注数据的处理方法和装置。其中，该方法包括：获取目标场景的标注结果和训练结果，其中，目标场景包括多个标注对象，标注结果包括对每个标注对象的标注子结果，训练结果包括机器模型输出的对每个标注对象的识别结果；将标注结果和训练结果进行匹配，查找得到同一个标注对象的标注子结果和识别子结果；基于标注对象的识别子结果对标注对象的标注子结果进行检测，判断标注对象的标注子结果是否准确。本发明解决了现有技术中对标注行为进行审核的效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据标记领域，具体而言，涉及一种标注数据的处理方法和装置。

背景技术

数据标注的种类繁多，例如：分类、拉框、注释、标记等，其用于为机器学习构建训练数据，可以包括训练集和测试集。因此标注的准确度对训练结果的影响非常大。

为了保证数据标注的准确性，需要在数据标注后对标注结果进行审核，目前通常由人工的方式对标注的结果进行审核，导致审核的效率较低。

针对现有技术中对标注行为进行审核的效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种标注数据的处理方法和装置，以至少解决现有技术中对标注行为进行审核的效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种标注数据的处理方法，包括：获取目标场景的标注结果和训练结果，其中，目标场景包括多个标注对象，标注结果包括对每个标注对象的标注子结果，训练结果包括机器模型输出的对每个标注对象的识别结果；将标注结果和训练结果进行匹配，查找得到同一个标注对象的标注子结果和识别子结果；基于标注对象的识别子结果对标注对象的标注子结果进行检测，判断标注对象的标注子结果是否准确。

进一步地，将标注结果和训练结果进行匹配，查找得到同一个标注对象的标注子结果和识别子结果，包括：获取标注结果和训练结果中每个标注对象在目标场景内的位置；确定在标注结果和训练结果中处于相同位置的标注对象为同一个标注对象。

进一步地，标注子结果包括对标注对象标注得到的类别，识别子结果包括机器模型对标注对象识别得到的类别，基于标注对象的识别子结果对标注对象的标注子结果进行检测，判断标注对象的标注子结果是否准确，包括：检测标注对象的标注子结果与标注对象的识别子结果是否相同；如果标注对象的标注子结果与标注对象的识别子结果不同，则确定标注对象存在错标。

进一步地，基于标注对象的识别子结果对标注对象的标注子结果进行检测，判断标注对象的标注子结果是否准确的步骤还包括：如果标注对象不存在对应的标注子结果，则确定标注对象漏标。

进一步地，标注子结果包括标注得到的标注对象在目标场景中的第一区域，识别子结果包括通过机器模型识别得到的标注对象在目标场景中的第二区域，在基于标注对象的识别子结果对标注对象的标注子结果进行检测，判断标注对象的标注子结果是否准确之前，上述方法还包括：获取第一区域和第二区域；比对同一个标注对象的第一区域和第二区域的大小；如果同一个标注对象的第一区域和第二区域大小不同，则根据第二区域对第一区域进行调整。

进一步地，基于标注对象的识别子结果对标注对象的标注子结果进行检测得到的检测结果包括：标注准确、错标和漏标，在基于标注对象的识别子结果对标注对象的标注子结果进行检测，判断标注对象的标注子结果是否准确之后，上述方法还包括：显示提示信息，其中，提示信息用于指示检测结果为错标或漏标的标注对象；接收调整指令，其中，调整指令用于调整错标或漏标的标注对象的标注子结果；根据调整指令对错标或漏标的标注对象的标注子结果进行调整。