[发明专利]对象识别方法和装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采集待识别对象；

采用初始文本检测模型生成与采集到的样本对象对应的检测框，其中，对采集到的样本对象依次进行了如下处理：主体提取、倾斜矫正、缩放处理、图像增强；

根据所述检测框确定与预设的兴趣点文本信息对应的检测框；

根据预设的文本识别模型对确定出的检测框对应的文本信息进行识别，得到识别结果；

基于所述兴趣点文本信息对应的键值对对所述识别结果中的键值对进行复核；

响应于所述识别结果的键值对与所述兴趣点文本信息对应的键值对相同，根据确定出的检测框对所述初始文本检测模型进行训练，生成目标文本检测模型；

根据与所述待识别对象对应的目标文本检测模型，从所述待识别对象对应的全量文本信息中筛选并识别得到兴趣点文本信息；

根据预设的文本识别模型对所述兴趣点文本信息进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测框确定与预设的兴趣点文本信息对应的检测框包括：

根据所述兴趣点文本信息对所述检测框进行修改操作和/或删除操作，其中，所述修改操作包括线段修改、文本修改和四角点位置修改中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据与所述待识别对象对应的目标文本检测模型，从所述待识别对象对应的全量文本信息中筛选并识别得到兴趣点文本信息之后，所述方法还包括：

确定与所述兴趣点文本信息对应的文本类型；

以及所述根据预设的文本识别模型对所述兴趣点文本信息进行识别包括：

选取与所述文本类型对应的文本识别模型，根据选取出的文本识别模型对所述兴趣点文本信息进行识别。

4.一种对象识别装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集待识别对象；

检测模块，用于根据与所述待识别对象对应的目标文本检测模型，从所述待识别对象对应的全量文本信息中筛选并识别得到兴趣点文本信息；

识别模块，用于根据预设的文本识别模型对所述兴趣点文本信息进行识别；

所述装置还包括：

训练模块，用于采用初始文本检测模型生成与采集到的样本对象对应的检测框，其中，对采集到的样本对象依次进行了如下处理：主体提取、倾斜矫正、缩放处理、图像增强；

根据所述检测框确定与预设的兴趣点文本信息对应的检测框；

根据预设的文本识别模型对确定出的检测框对应的文本信息进行识别，得到识别结果；

基于所述兴趣点文本信息对应的键值对对所述识别结果中的键值对进行复核；

响应于所述识别结果的键值对与所述兴趣点文本信息对应的键值对相同，根据确定出的检测框对所述初始文本检测模型进行训练，生成所述目标文本检测模型。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述训练模块用于，根据所述兴趣点文本信息对所述检测框进行修改操作和/或删除操作，其中，所述修改操作包括线段修改、文本修改和四角点位置修改中的至少一种。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定模块，用于确定与所述兴趣点文本信息对应的文本类型；

以及，所述识别模块用于，选取与所述文本类型对应的文本识别模型，根据选取出的文本识别模型对所述兴趣点文本信息进行识别。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法。

8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3中任一项所述的方法。