[发明专利]一种图像处理方法以及相关设备在审
申请号: | 202010085440.7 | 申请日: | 2020-01-23 |
公开(公告)号: | CN113159081A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 魏龙辉;谢凌曦;田奇 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 以及 相关 设备 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一待处理图像;
获取与所述第一待处理图像对应的第一数据分布特性,其中,所述第一数据分布特性包括与第一图像集合中图像对应的特征图的数据分布特性,所述第一待处理图像与所述第一图像集合的数据分布规律相同;
对所述第一待处理图像进行特征提取,并根据所述第一数据分布特性,在进行特征提取过程中对第一特征图进行数据分布对齐,其中,所述第一特征图为对所述第一待处理图像进行特征提取过程中生成的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一待处理图像进行特征提取之前,所述方法还包括:
获取与所述第一待处理图像对应的第二数据分布特性,所述第二数据分布特性为所述第一图像集合中图像的数据分布特性;
根据所述第二数据分布特性,对所述第一待处理图像进行数据分布对齐;
所述对所述第一待处理图像进行特征提取,包括:
对执行过数据分布对齐的所述第一待处理图像进行特征提取。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一数据分布特性包括均值和方差,所述均值和所述方差为对与所述第一图像集合中图像对应的特征图进行数据分布统计得到的;
所述对所述第一待处理图像进行特征提取,并根据所述第一数据分布特性,在进行特征提取过程中对第一特征图进行数据分布对齐,包括:
对所述第一待处理图像进行特征提取,并根据所述均值和所述方差,在进行特征提取过程中对所述第一特征图包括的特征图进行标准化处理。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
所述第一待处理图像和所述第一图像集合中的图像来源于同一目标图像采集装置,或者,所述第一待处理图像的图像采集时刻和所述第一图像集合中图像的图像采集时刻均位于同一目标时间段内,或者,所述第一待处理图像和所述第一图像集合中的图像来源于同一图像采集地点,或者,所述第一待处理图像中的拍摄对象和所述第一图像集合包括的图像中的拍摄对象为同一对象类型。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取与所述第一待处理图像对应的第一数据分布特性之前,所述方法还包括:
获取采集所述第一待处理图像的目标图像采集装置的标识信息,并从第二图像集合包括的至少两个图像子集合中获取与所述目标图像采集装置的标识信息对应的所述第一图像集合,其中,所述第一图像集合为所述第二图像集合包括的至少两个图像子集合中的一个图像子集合,所述第一图像子集合包括通过所述目标图像采集装置采集到的图像。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取与所述第一待处理图像对应的第一数据分布特性之前,所述方法还包括:
获取采集所述第一待处理图像的图像采集时刻,并从第二图像集合包括的至少两个图像子集合中获取与所述第一待处理图像的图像采集时刻对应的所述第一图像集合,其中,所述第一图像集合为所述第二图像集合包括的至少两个图像子集合中的一个图像子集合,所述第一图像集合包括在目标时间段内采集的图像,所述第一待处理图像的图像采集时刻位于所述目标时间段内。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一待处理图像进行特征提取,并根据所述第一数据分布特性,在进行特征提取过程中对第一特征图进行数据分布对齐,包括:
对所述第一待处理图像进行特征提取,并根据所述第一数据分布特性,在进行特征提取过程中对所述第一特征图进行数据分布对齐,得到所述第一待处理图像的特征信息;
所述得到所述第一待处理图像的特征信息之后,所述方法还包括:
根据所述第一待处理图像的特征信息,将所述第一待处理图像与第二图像集合中的图像进行匹配,得到匹配结果,其中,所述第一图像集合为所述第二图像集合包括的至少两个图像子集合中的一个图像子集合,所述匹配结果包括至少一个目标图像,所述目标图像与所述第一待处理图像包括同样的拍摄对象;或者,
根据所述第一待处理图像的特征信息,对所述第一待处理图像进行识别,得到所述第一待处理图像中拍摄对象的描述信息。
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