[发明专利]硒镉伴生作物重金属安全诊断系统及方法在审
申请号: | 202010085718.0 | 申请日: | 2020-02-10 |
公开(公告)号: | CN111239368A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 周杰;杨晨;邵淑君;喻景权;殷汉琴;李孟奇 | 申请(专利权)人: | 浙江大学;浙江省地质调查院 |
主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24;G01N27/04 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 伴生 作物 重金属 安全 诊断 系统 方法 | ||
本发明公开了一种硒镉伴生作物重金属安全诊断系统及方法,包括:UI模块,用于相关参数数据的输入以及计算结果的显示;处理模块,根据相关参数数据计算作物中重金属镉含量,评估作物重金属含量的安全性;相关参数包括土壤有效态硒含量、土壤pH、土壤电导率、土壤有机质含量、土壤重金属镉含量、土壤重金属镉提取态含量;管理模块,接收相关参数数据后,将相关参数数据输入到关系模型中进行计算并评估作物重金属含量的安全性,并将评估结果传输给UI模块进行显示。本发明以土壤重金属镉含量、有效态硒含量及多种理化性质为条件,计算出作物的重金属含量并进行安全评价,对于作物的安全生产具有重要意义。
技术领域
本发明涉及作物重金属含量的检测技术,尤其涉及一种硒镉伴生作物重金属安全诊断系统及方法。
背景技术
在我国,农田生态环境污染虽然得到一定的遏制,但仍有日益加重的趋势。造成环境污染的重金属主要包括镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、铅(Pb)、汞(Hg)、砷(As)、镍(Ni)及锌(Zn)等。重金属造成的污染具有隐蔽性、不可逆性和长期性等特点,它们一旦进入土壤、水体等生活环境中,采用物理的、工程的和化学的方法很难消除。
植物作为一种固着在土壤中不能移动的有机体,能够从土壤中吸收一些必需的金属元素(Ca、Co、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Mo、Na、Ni、Se、V、Zn)植物在生长和发育过程中需要不同浓度的重金属离子。植物在吸收必需的重金属元素的同时,也会吸收、积累一些非必需重金属元素。这些非必需的重金属元素不仅影响作物的产量和品质,还可直接或间接地通过食物链危害人类健康,对人体造成一些不可逆的损伤。
如何检测作物重金属含量已引起人们的广泛关注。
公开号为CN104458605A的中国专利文献公开了一种检测植物样品中重金属含量的方法,该方法包括将蔬菜样品称重后剪碎,加入稀盐酸,加热煮沸后冷却,并进行定容;使用火焰原子吸收分光度计进行元素测定。该方法直接检测蔬菜中重金属含量,操作复杂,工作量大,工作效率较低。
目前,还有技术通过产地土壤中重金属含量的检测来间接检测作物中重金属含量。
公开号为CN105651949B的中国专利文献公开了一种基于产地土壤情况评价蔬菜中重金属含量的方法。然而,土壤重金属的总量不能有效的说明其生物有效性,原因在于土壤的理化性质能够影响重金属的生物有效性。
硒是人体必需的微量元素之一,具有防癌抗癌,保护心脏肝脏,增强免疫力,延缓衰老等功效。硒对镉等重金属具有拮抗作用,在一定程度上能够缓解重金属对植物的毒害,但随着用量的加大,降镉效果反而下降。
目前,缺乏一种快速、有效的硒镉伴生作物中重金属含量的检测方法。
发明内容
本发明提供了一种硒镉伴生作物重金属安全诊断系统,该系统以土壤重金属镉含量、有效态硒含量及多种理化性质为条件,计算出在硒镉伴生作物的重金属含量并进行安全评价,对于作物的安全生产具有重要意义。
具体技术方案如下:
一种硒镉伴生作物重金属安全诊断系统,包括:
UI模块,用于相关参数数据的输入以及计算结果的显示;
处理模块,包含相关参数与作物中重金属镉含量之间的关系模型,根据相关参数数据计算作物中重金属镉含量,评估作物重金属含量的安全性;所述相关参数包括土壤有效态硒含量、土壤pH、土壤电导率、土壤有机质含量、土壤重金属镉含量、土壤重金属镉提取态含量;
管理模块,接收相关参数数据后,将相关参数数据输入到所述关系模型中进行计算并评估作物重金属含量的安全性,并将评估结果传输给UI模块进行显示。
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