[发明专利]数据处理方法、边缘节点、数据中心及存储介质在审
申请号: | 202010086244.1 | 申请日: | 2020-02-11 |
公开(公告)号: | CN111339183A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 曹智颖 | 申请(专利权)人: | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F9/50 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘晖铭;张颖玲 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 边缘 节点 数据中心 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
从数据源收集待处理的数据流;
对所述数据流中的数据进行处理,得到处理结果;
确定所述数据流中当前已处理且未上报数据作为待上报数据;
当所述待上报数据的数据信息满足特定的分割阈值时,将数据信息满足所述分割阈值的待上报数据确定为当前批次数据;
将所述当前批次数据的处理结果上报至数据中心,以使所述数据中心对所述处理结果进行处理,得到所述数据流的目标处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定对所述数据流进行数据分析的维度;
根据所述维度,设定批量处理所述数据流中的数据的分割阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述据所述维度,设定批量处理所述数据流中的数据的分割阈值,包括:
如果所述维度为时间,确定所述数据流所占据的总时长;根据所述总时长,确定用于作为所述分割阈值的时长阈值;
如果所述待上报数据所占据的时长达到所述时长阈值,确定所述待上报数据满足所述分割阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述据所述维度,设定批量处理所述数据流中的数据的分割阈值,包括:
如果所述维度为数据量,确定所述数据流所占据总数据量;根据所述总数据量,确定用于作为所述分割阈值的数据量阈值;
如果所述待上报数据的数据量达到所述数据量阈值,确定所述待上报数据满足所述分割阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述数据流中待上报数据作为待上报数据之后,所述方法还包括:
如果所述待上报数据的数据信息未满足所述分割阈值,继续从所述数据源收集所述数据流中的数据;
对继续收集到的数据进行处理,当待上报数据的数据信息满足所述分割阈值时,将满足所述分割阈值的待上报数据的处理结果上报至所述数据中心。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述当待上报数据的数据信息满足所述分割阈值时,将满足所述分割阈值的待上报数据的处理结果上报至所述数据中心之前,所述方法还包括:
如果所述待上报数据的数据信息未满足所述分割阈值,将待上报数据的处理结果存储在本地内存中;
当待上报数据的数据信息满足所述分割阈值时,从所述本地内存中,提取满足所述分割阈值的待上报数据的处理结果,上报至所述数据中心。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述当前批次数据的处理结果上报至数据中心,以使所述数据中心对所述处理结果进行处理,得到所述数据流的目标处理结果之后,所述方法还包括:
清除当前已上报处理结果的数据和所述当前已上报处理结果;
从所述数据源收集所述数据流中的未处理的下一批次数据;
对所述下一批次数据进行处理,当所述下一批次数据的数据信息满足所述分割阈值时,将所述下一批次数据的处理结果上报至所述数据中心。
8.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收边缘节点上传的待处理的数据流中多批次数据的处理结果;其中,每一批次数据的数据信息均满足分割阈值;
确定所述数据流的待实现的功能;
根据所述待实现的功能,对所述多批次数据的处理结果进行处理,得到所述数据流的目标处理结果。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述待实现的功能,对所述多批次数据的处理结果进行处理,得到所述数据流的目标处理结果,包括:
如果所述待实现的功能为对所述数据流进行筛选,确定筛选条件;
从所述多批次数据的处理结果中,选择满足所述筛选条件的目标处理结果。
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