[发明专利]一种LDPC译码算法标准化因子自适应获取方法有效
| 申请号： | 202010086418.4 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111277275B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 吴佳;李礼;陈佳;苗诗君;余云;杨冀;叶韬 | 申请（专利权）人： | 上海威固信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H03M13/11 | 分类号： | H03M13/11 |
| 代理公司： | 上海海贝律师事务所 31301 | 代理人： | 王文锋 |
| 地址： | 201702 上海市青*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 ldpc 译码 算法 标准化 因子 自适应 获取 方法 | ||
1.一种LDPC译码算法标准化因子自适应获取方法，应用在闪存系统中，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
(1)记录三维闪存块当前的P/E次数为Pe、数据保存周期为Dt，以及当前所读取的数据所在的层为La；
(2)施加软判决读参考电压获取LDPC译码软判决信息，并将软判决信息作为译码初始值送入译码器中进行迭代译码；
(3)在进行迭代译码过程中，统计当译码算法标准化因子a的初始值设为0.15时，统计译码迭代次数为N0.15，建立译码算法标准化因子、译码迭代次数N、P/E周期、保存周期及存储层之间的关联关系数据集；
(4)将译码算法标准化因子a以0.05为步长逐渐递增，记为a＝a+0.05，统计在译码算法标准化因子为a时，译码迭代次数N与P/E周期、保存周期及存储层的关系；
(5)当译码算法标准化因子a固定时，增加P/E和保存周期，以及读取不同存储层的数据时，收集a与P/E、保存周期及存储层的相关数据；
(6)首先使用多重非线性回归分析，以译码迭代次数最低原则，建立译码算法标准化因子a与Pe、Dt和La之间的统计模型；
(7)然后利用人工神经网络算法，将Pe、Dt和La作为输入，将译码迭代次数N和译码算法标准化因子a作为输出，建立最佳译码算法标准化因子网络预测模型；
(8)基于统计模型和网络预测模型，在不同的Pe、Dt和La下选取能够降低译码迭代次数的最佳的a以降低译码迭代延迟和提升译码吞吐量。
2.根据权利要求1所述的一种LDPC译码算法标准化因子自适应获取方法，其特征在于：在步骤(3)中译码算法标准化因子a的取值范围为[0,1]。
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