[发明专利]一种基于人脸识别的公交路线预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的公交路线预测方法，其特征在于，该方法包括：

车辆内部预测步骤，从获取的视频流中通过人脸识别获取上下车的乘客，确定所述乘客的上车站点和下车站点；

车辆之间预测步骤，通过人脸识别确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；

关联步骤，将所述乘客的上车站点、下车站点和换乘站点进行关联获取该乘客的乘车路线；

预测步骤，基于获取的所有乘客的乘车路线预测公交路线的需求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆内部预测步骤是通过车载处理终端执行的，所述车载处理终端用于执行以下操作：实时分析上客门监控摄像头视频流，进行人脸抓拍并提取上车乘客的人脸特征；实时分析下客门监控摄像头视频流，进行人脸抓拍并提取下车乘客的人脸特征；对上车和下车的乘客的人脸特征进行识别匹配，识别当前车辆中乘客的上车站点和下车站点；并实时将上车和下车抓拍的乘客的人脸特征信息通过网络上传到公交运营服务器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，识别当前车辆中乘客的上车站点和下车站点的操作为对于下车的乘客的人脸特征，计算与上车的每一个乘客的人脸特征的相似度，取相似度最大且大于第一阈值的人脸特征对作为识别匹配结果，以确定当前车辆中乘客的上车站点和下车站点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆之间预测步骤是通过公交运营服务器执行的，所述公交运营服务器用于执行以下操作：收到每一辆公交车每一站点的上车和下车的乘客的人脸特征，将所述人脸特征存储到数据库中；将每一辆公交车上车的乘客的人脸特征与其它公交车下车的人脸特征计算相似度，取相似度最大且大于第二阈值的人脸特征对作为识别匹配结果，以确定所述乘客的换乘站点；

所述公交运营服务器还用于将所述乘客的上车站点、下车站点和换乘站点进行关联获取该乘客的乘车路线。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述车辆之间预测步骤中，限定上车与下车站点距离小于第一距离阈值且上车的乘客人脸特征与第一时间阈值内下车的乘客的人脸特征进行匹配识别。

6.一种基于人脸识别的公交路线预测系统，其特征在于，该系统包括车上设备和后台公交运营服务器，所述车上设备包括车载处理终端和上客门监控摄像头、下客门监控摄像头，所述车载处理终端连接所述上客门监控摄像头和下客门监控摄像头，所述车载处理终端通过无线网络与公交运营服务器相连接；

所述车载处理终端从获取的视频流中通过人脸识别获取上下车的乘客，确定所述乘客的上车站点和下车站点；

所述后台公交运营服务器用于通过人脸识别确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点，并将所述乘客的上车站点、下车站点和换乘站点进行关联获取该乘客的乘车路线；

所述后台公交运营服务器基于获取的所有乘客的乘车路线预测公交路线的需求。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述车载处理终端用于执行以下操作以确定所述乘客的上车站点和下车站点：实时分析上客门监控摄像头视频流，进行人脸抓拍并提取上车乘客的人脸特征；实时分析下客门监控摄像头视频流，进行人脸抓拍并提取下车乘客的人脸特征；对上车和下车的乘客的人脸特征进行识别匹配，识别当前车辆中乘客的上车站点和下车站点；并实时将上车和下车抓拍的乘客的人脸特征信息通过网络上传到公交运营服务器。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，识别当前车辆中乘客的上车站点和下车站点的操作为对于下车的乘客的人脸特征，计算与上车的每一个乘客的人脸特征的相似度，取相似度最大且大于第一阈值的人脸特征对作为识别匹配结果，以确定当前车辆中乘客的上车站点和下车站点。