[发明专利]一种直升机风洞试验中圆形标记点识别匹配方法有效

专利信息
申请号: 202010087043.3 申请日: 2020-02-11
公开(公告)号: CN111325802B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 马军;左承林;宋晋;岳廷瑞;刘垒;张卫国;王勋年;史哲羽 申请(专利权)人: 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80;G06T7/62;G06T7/136;G06T7/13;G06V10/75
代理公司: 广州科沃园专利代理有限公司 44416 代理人: 刘康平
地址: 621052 *** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 直升机 风洞试验 圆形 标记 识别 匹配 方法
【权利要求书】:

1.一种直升机风洞试验中圆形标记点识别匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:基于两台高速CCD相机,构建双目成像系统;

步骤2:使用棋盘格标定板,对双目成像系统的内外参数进行标定;

步骤3:基于构建的双目成像系统,采集包含圆形标记点的直升机桨叶图像对;

步骤4:基于标定得到的双目成像系统内外参数,对采集的桨叶图像对进行校正,得到水平对齐的校正图像对;

步骤5:对校正图像对中的圆形标记点进行检测匹配;

步骤5对校正图像对中的圆形标记点进行检测匹配,具体包括以下步骤:

步骤5.1:使用canny算子对校正图像对进行边缘检测;

步骤5.2:计算校正图像对中所有边缘轮廓的周长、面积以及形状因子,其中,边缘轮廓的周长指其所占像素点数量,面积指其形成的连通域所包含的像素点数量;

步骤5.3:设置最小周长阈值、最大周长阈值、最小面积阈值、最大面积阈值、最小形状因子阈值、最大形状因子阈值,筛除不满足阈值条件的边缘轮廓,保留圆形标记点边缘轮廓,、、、、、的取值范围是0~10000;

步骤5.4:对圆形标记点边缘轮廓进行最小二乘椭圆拟合,得到拟合椭圆参数,其中,拟合椭圆中心坐标即为圆形标记点的图像坐标;

步骤5.5:对于左校正图像中的第i个圆形标记点,计算其与右校正图像中所有圆形标记点之间的纵向距离,得到纵向距离序列,其中,m为右校正图像中圆形标记点数量,纵向距离计算如下:

(1)

式中,为左校正图像中第i个圆形标记点的纵坐标,为右校正图像中第j个圆形标记点的纵坐标,为上述两个圆形标记点之间的纵向距离;

步骤5.6:对纵向距离序列进行排序,得到最小纵向距离,其中,k为最小纵向距离对应的右校正图像中的第k个圆形标记点;

步骤5.7:设定阈值T,若,则左校正图像中第i个圆形标记点与右校正图像中第k个圆形标记点为匹配点,否则,左校正图像中第i个圆形标记点在右校正图像中没有匹配点,T的取值范围是0~10;

步骤5.8:重复步骤5.5至步骤5.7,完成校正图像对中所有圆形标记点匹配。

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