[发明专利]一种基于多传感识别的智能称重装置及其分析方法

权利要求书

1.一种基于多传感识别的智能称重装置，其特征在于：包括智能称终端、特征数据库、品种特征建模模块、商品重量输入模块、出售量分析模块、云服务器和采购调整终端；

所述智能称终端包括图像采集模块、图像识别与特征提取模块和称重检测模块；

所述图像采集模块和图像识别与特征提取模块连接，云服务器分别与称重检测模块、图像识别与特征提取模块、出售量分析模块、商品重量输入模块、特征数据库和采购调整终端连接，特征数据库与品种特征建模模块连接，出售量分析模块与采购调整终端连接；

图像采集模块用于采集当前购买蔬菜且需进行蔬菜商品称重的购买人员的图像信息，同时，采集当前需进行称重的蔬菜商品图像信息，将当前购买蔬菜且需进行蔬菜商品称重的购买人员的图像信息以及蔬菜商品图像信息发送至图像识别与特征提取模块；

所述图像识别与特征提取模块用于接收图像采集模块发送的当前购买蔬菜且需进行蔬菜商品称重的购买人员的图像信息以及蔬菜商品图像信息，对接收的购买人员的图像进行识别，并合法使用，提取购买人员的面部特征，同时，对蔬菜商品图像进行区域划分，划分成若干各子区域，随机抽取m个子区域，提取随机抽取的子区域对应的蔬菜商品特征集合，并将提取的购买人员的脸部特征以及随机抽取的m个子区域的蔬菜商品特征集合W_j发送至云服务器；

所述称重检测模块为压力传感器，用于接收云服务器发送的称重指令，根据接收的称重指令对放置在称重平台上的蔬菜商品种类进行称重检测，并将检测的需称重的蔬菜商品对应的重量发送的出售量分析模块；

所述品种特征建模模块用于提取各蔬菜商品种类的特征，将提取的各蔬菜商品种类的特征构建各标准蔬菜商品特征集合，并将构建的各标准蔬菜商品特征集合存储至特征数据库；

所述商品重量输入模块用于输入采购各蔬菜商品种类对应的采购重量，同时用于输入各蔬菜商品种类对应的销售剩余正常品质的重量，并将采购的各蔬菜商品种类对应的采购重量以及销售剩余正常品质的重量发送至云服务器；

所述特征数据库包括临时存放数据单元和永久存放数据单元，临时存放数据单元用于存储购买过蔬菜商品的购买人员特征、该购买人员每次购买的各蔬菜商品种类以及购买的各蔬菜商品种类的重量，永久存放数据单元用于存储品种特征构建模块发送的各蔬菜商品种类对应的标准蔬菜商品特征以及超市采购各蔬菜商品的总重量；

所述出售量分析模块用于实时接收称重检测模块发送的需称重的蔬菜商品对应的称重重量，并接收云服务器发送的需称重的蔬菜商品对应的蔬菜商品种类，累计各蔬菜商品种类每次销售的出售重量，并将累计的各蔬菜商品种类对应的出售重量分别发送至云服务器和采购调整终端；

所述云服务器用于接收图像识别与特征提取模块发送的购买人员的面部特征以及随机抽取的m个子区域对应的蔬菜商品特征集合W_j，对当前购买人员购买的蔬菜商品中m个子区域对应的蔬菜商品特征集合W_j与特征数据库中蔬菜商品种类对应的标准蔬菜种类特征进行逐一对比，得到待检测商品特征对比集合，根据待检测商品特征对比集合统计待检测子图像与各蔬菜商品种类间的子图像匹配校准系数，筛选出子图像匹配校准系数最大的蔬菜商品种类，云服务器将随机抽取剩余的子图像对应的各特征与子图像匹配校准系数最大的蔬菜商品种类对应的标准蔬菜种类特征进行计算，获得各随机子图像与子图像匹配校准系数最大的蔬菜商品种类间的子图像匹配校准系数，判断随机子图像对应的子图像匹配校准系数小于设定的标准匹配校准系数阈值的数量，若小于设定的标准匹配校准系数阈值的子图像数量大于等于1，不进行称重处理，若小于设定的标准匹配校准系数阈值的子图像数量等于0，则发送控制指令至称重检测模块，并将需称重的蔬菜商品的种类发送至出售量分析模块；

同时，云服务器接收商品重量输入模块发送的各蔬菜商品种类对应的采购重量以及销售剩余正常品质的重量，并接收出售量分析模块发送的各蔬菜商品种类对应的出售重量，根据各蔬菜商品种类的采购重量、销售剩余正常品质的重量以及出售重量，统计各蔬菜商品种类对应的蔬菜折损系数γ_t，云服务器将各蔬菜商品种类对应的蔬菜折损系数发送至采购调整终端；

所述采购调整终端用于接收云服务器发送的各蔬菜商品种类对应的折损系数，并接收出售量分析模块发送的各蔬菜商品种类对应的出售重量，根据各蔬菜商品种类对应的折损系数以及出售重量，统计需进购各蔬菜商品种类的重量。