[发明专利]基于S7_300的模糊控制器二次开发设计方法在审

专利信息
申请号: 202010087796.4 申请日: 2020-02-11
公开(公告)号: CN111367166A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 杨峥;王伟兵;潘鹏;申存斌;贾俊杰;李仁华;宋林昊 申请(专利权)人: 邯郸钢铁集团有限责任公司;邯郸市邯钢集团信达科技有限公司
主分类号: G05B13/02 分类号: G05B13/02
代理公司: 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 代理人: 李桂琴
地址: 056015 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 基于 s7_300 模糊 控制器 二次开发 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于S7_300的模糊控制器二次开发设计方法,其特征在于:基于SIEMENS控制系统Step7_300_PLC平台构筑模糊控制器,构筑出的模糊控制器以偏差e(k)和偏差变化率ec(k)作为输入、控制量u(k)作为输出,模糊控制器具体构筑步骤如下:

S1、模糊控制输入;

S2、计算偏差e(k)和偏差变化率ec(k)并模糊化;

S3、定义模糊变量及其语言值;

S4、给出输入和输出模糊变量赋值表;

S5、计算模糊关系;

S6、合成运算;

S7、计算控制量并清晰化;

S8、模糊控制输出。

2.根据权利要求1所述的基于S7_300的模糊控制器二次开发设计方法,其特征在于:S3中,模糊控制器以二维模糊控制器为基础,模糊控制器包括输入量模糊化、模糊推理和解模糊三个部分,模糊控制器的模糊变量包括如下因素:

r为设定值,y为测量值,u为输出值;

e为误差,计算公式为e=r-y;

ec为误差变化率,计算公式为ec=e1-e2,式中,e1为当前采样的误差,e2为上次采样的误差;

E和EC分别为e和ec模糊化后的输入模糊变量;

△U为输出模糊变量,△u为△U解模糊化后的输出增量,u为精确输出量;Ke、Kec分别为e、ec的量化因子;Ku为△u的比例因子。

3.根据权利要求2所述的基于S7_300的模糊控制器二次开发设计方法,其特征在于:S4中,输入和输出模糊变量赋值表中的模糊变量隶属函数为:

EC赋值表

E、△U赋值表

设定模糊变量E的模糊论域为[-3,3],并将其量化为7个等级{-3,-2,-1,0,1,2,3};设定模糊变量EC的模糊论域为[-2,2],并将其量化为5个等级{-2,-1,0,1,2};输出模糊变量△U的模糊论域为[-3,3],并量化为7个等级{-3,-2,-1,0,1,2,3};

设定模糊变量的语言值集合,设定输入模糊变量E和输出模糊变量△U的语言值集合为:负大NB,负中NM,负小NS,零ZO,正小PS,正中PM,正大PB七级语言变量;设定输入模糊变量EC语言值集合为:负大NB,负小NS,零ZO,正小PS,正大PB五级语言变量。

4.根据权利要求3所述的基于S7_300的模糊控制器二次开发设计方法,其特征在于:量化因子和比例因子为:

设定的输入模糊变量E的模糊论域:[-3,3],假设实际论域e:[-l5,15];输入模糊变量EC的模糊论域为[-2,2],假设ec实际论域:[-0.4,0.4];输出模糊变量△U的模糊论域:[-3,3],假设实际论域u:[-3,3];根据以上设定,量化因子和比例因子的计算式如下:

量化因子比例因子

5.根据权利要求4所述的基于S7_300的模糊控制器二次开发设计方法,其特征在于:采用离线生成模糊变量的模糊控制查询表,借助PLC的存储器间址寻址方式实现模糊控制算法,模糊控制查询表为:

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