[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到问题，检测所述问题中是否存在实体槽位；若存在，则将检测出的实体槽位加入候选槽位；检测问题中实体的限定关系词；在预设的知识图谱中搜索候选槽位的周边知识图谱；根据限定关系词对周边知识图谱进行推理，输出与限定关系词匹配的实体词。该实施方式能提高自然语言处理中槽位识别的准确率，减少人机对话的交互次数，提升用户体验。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

槽位(slot)识别是自然语言处理任务中的基础任务之一，即从自然语言的句子中标记出需要的词或短语。举例：“我要听王F唱的我和我的祖国”，把“王F”识别为歌手(singer)，把“我和我都祖国”识别为歌曲名(song)。

在人机对话领域，用户的表述很多时候不会这么的规范，尤其是在一个前后文相关的对话场景中，用户可能会省略掉一些词语，或者用代词来替代之前出现的部分词语片段，举例如下：

示例1：

Human(人)：我要听王F唱的我和我的祖国

Robot(机)：为您找到王F演唱的歌曲我和我的祖国，请您收听

Human：我要看她的电影(slot1：她，slot2:电影)

示例2：

Human：我要听王F唱的我和我的祖国

Robot：为您找到王F演唱的歌曲我和我的祖国，请您收听

Human：换个版本听听(slot1:换个版本)

对于传统的序列标注，只可以标注出代词“她”，资源“电影”，行为“换个版本”，不能识别出更丰富的含义。对于后端的垂类检索服务而言，拿到这些槽位不能进行简单的资源检索。

现有的多轮槽位识别策略基本为以下两类解决方案：

1、直接进行槽位序列标注，不做指代消解和语义扩充，应用方通过代码逻辑或规则来理解用户的真实需求。应用方在使用这些槽位时，通过编写十分复杂的组合逻辑或者硬性人工规则来检索资源。

2、在槽位识别时，通过维护一个对话状态机来记录人机交互的所有对话，将代词替换为前轮对话识别的槽位。

现有多轮槽位识别技术的问题主要体现在通用性，健壮性，可维护性，易扩展性等几个方面的不足，具体如下：

方案(1)的解决思路比较直接，直接把有指代关系的词输出，将理解的责任交给自然语言理解解析结果应用方(通常是垂类服务)，无疑大大增加了应用方的开发难度。采用该方案的系统装置，子模块间的槽位命名接口会非常复杂，可维护性低。

方案(2)对代词做了一定的指代消解，简化了槽位命名复杂度，能够解决部分名词槽位的替换，但对行为动词或者描述性、限定性的词的消解则能力有限。只能针对不同的垂类编写不同的状态机来解决此类问题，无疑提高了复杂度和开发成本。

发明内容

本公开的实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了用于输出信息的方法，包括：响应于接收到问题，检测所述问题中是否存在实体槽位；若存在，则将检测出的实体槽位加入候选槽位；检测问题中实体的限定关系词；在预设的知识图谱中搜索候选槽位的周边知识图谱；根据限定关系词对周边知识图谱进行推理，输出与限定关系词匹配的实体词。

在一些实施例中，该方法还包括：若不存在，则从历史对话中判断出实体槽位加入候选槽位。