[发明专利]移动终端的资源处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种移动终端的资源处理方法，其特征在于，包括：

确定移动终端的当前应用场景及使用数据；

将所述使用数据输入到所述当前应用场景所对应的机器学习算法模型中，获得预测的推荐参数；

基于所述推荐参数配置所述移动终端的资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述使用数据输入到所述当前应用场景所对应的机器学习算法模型中之前，还包括：

将不同场景下采集的使用数据的样本上报给云端服务器；

接收所述云端服务器基于所述样本训练得到的机器学习算法模型的模型信息；

基于所述模型信息，在所述移动终端中搭建所述机器学习算法模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将不同场景下采集的使用数据的样本上报给云端服务器，包括：

获取目标场景下采集的所述使用数据的样本；其中，所述使用数据的样本包括：系统资源的使用数据、设备资源的使用数据、所述系统资源的配置参数和所述设备资源的配置参数；其中，所述系统资源用于调度所述设备资源。

将所述使用数据的样本上报给所述云端服务器。

4.根据权利要求1所述的方案，其特征在于，所述方法还包括：

向所述云端服务器发送当前应用场景的场景信息；

接收所述云端服务器基于场景信息发送的第一控制指令；其中，所述第一控制指令携带有根据所述场景信息确定的机器学习算法模型的指示信息；

所述将所述使用数据输入到所述当前应用场景所对应的机器学习算法模型中，获得预测的推荐参数，包括：

将所述使用数据输入到所述第一控制指令从多个就备选的模型中选择的机器学习算法模型中，获得预测的所述推荐参数。

5.根据权利要求1所述的方案，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述云端服务器发送的第二控制指令；

其中，所述第二控制指令携带有如下至少之一的信息：控制所述移动终端采集所述使用数据的种类指示信息、控制所述移动终端向所述云端服务器上报或终止向所述云端服务器上报所述使用数据的指示信息；

基于所述第二控制指令向所述云端服务器上报或终止向所述云端服务器上报所述使用数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述移动终端的当前应用场景及使用数据，包括：

确定所述移动终端的内核中运行应用的当前应用场景及使用数据；

所述基于所述推荐参数配置所述移动终端的资源，包括：

基于所述推荐参数配置所述内核的资源。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述推荐参数封装成配置模块；

所述基于推荐参数配置所述内核的资源，包括：

调用所述配置模块，基于所述配置模块中的推荐参数配置所述内核。

8.一种移动终端的资源处理装置，其特征在于，所述装置包括确定模块、预测模块和处理模块，其中，

所述确定模块，用于确定移动终端的当前应用场景及使用数据；

所述预测模块，用于将所述使用数据输入到所述当前应用场景所对应的机器学习算法模型中，获得预测的推荐参数；

所述处理模块，用于基于所述推荐参数配置所述移动终端的资源。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括发送模块、接收模块和搭建模块；其中，

所述发送模块，用于将不同场景下采集的使用数据的样本上报给云端服务器；

所述接收模块，用于接收所述云端服务器基于所述样本训练得到的机器学习算法模型的模型信息；

所述搭建模块，用于基于所述模型信息，在所述移动终端中搭建所述机器学习算法模型。