[发明专利]虚拟路由器的确定方法以及系统

说明书

本发明揭示了一种虚拟路由器的确定方法以及系统，该方法包括：获取历史时间段中多个预设周期内目标单位时间对应的网络流量数据；以目标模型参数和网络流量数据作为平滑算法模型的输入，得到待测周期内待测单位时间对应的网络流量预测值，待测单位时间与目标单位时间相对应；基于待测单位时间对应的网络流量预测值确定目标虚拟路由器，以基于目标虚拟路由器确定云主机的应用环境。本发明提高了虚拟路由器下的网络流量预测的准确率，从而能够平衡不同云主机对虚拟路由的占用情况，以提高虚拟网络的稳定性。

技术领域

本发明涉及计算机资源配置管理技术领域，尤其涉及一种虚拟路由器的确定方法以及系统。

背景技术

随着云计算技术的快速增长，客户对云计算的需求越来越大也越来越多样，云服务对外进行服务，网络的稳定时服务的关键，如何合理分配网络资源，提升稳定性的同时降低运营成本是云服务商需要考虑的。

现有技术中只能通过用户控制网络资源的使用，且虚拟路由下的网络流量无法进行整体评估，由此，使得虚拟路由下的网络资源分配不合理，而影响部分虚拟网络使用的稳定性。

有鉴于此，有必要对现有技术中虚拟路由资源的分配技术予以改进，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于揭示一种虚拟路由器的确定方法以及系统，用以对虚拟路由器下的网络流量进行预测，以合理分配云主机对虚拟路由资源的占用情况，提高虚拟网络的稳定性。

第一方面，本发明提供了一种虚拟路由器的确定方法，包括：

获取历史时间段中多个预设周期内目标单位时间对应的网络流量数据；

以目标模型参数和所述网络流量数据作为平滑算法模型的输入，得到待测周期内待测单位时间对应的网络流量预测值，所述待测单位时间与所述目标单位时间相对应；

基于所述待测单位时间对应的网络流量预测值确定目标虚拟路由器，以基于所述目标虚拟路由器确定云主机的应用环境。

第二方面，本发明还提供了一种虚拟路由器的确定系统，包括：

数据获取单元，用于获取历史时间段中多个预设周期内目标单位时间对应的网络流量数据；

数据预测单元，用于以目标模型参数和所述网络流量数据作为平滑算法模型的输入，得到待测周期内待测单位时间对应的网络流量预测值，所述待测单位时间与所述目标单位时间相对应；

虚拟私有云服务器，用于基于所述待测单位时间对应的网络流量预测值确定目标虚拟路由器，以基于所述目标虚拟路由器确定云主机的应用环境。

第三方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行如第一方面所述自适应业务构建方法中的步骤。

第四方面，本发明还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

本发明的虚拟路由器的确定方法通过所获取的历史时间段中多个预设周期内目标单位时间对应的网络流量数据，以及目标模型参数输入到平滑算法模型中，得到待测周期内待测单位时间对应的网络流量预测值，以根据待测周期内的网络流量预测值确定目标虚拟路由器，从而根据目标虚拟路由器确定云主机的应用环境。如此，本发明通过预测的待测周期内待测单位时间对应的网络流量预测值确定目标虚拟路由器，防止由于所选择的虚拟路由器的负载过大而造成网络不稳定。因此，本发明的虚拟路由器的确定方法提高了虚拟路由器下的网络流量预测的准确率，从而能够平衡不同云主机对虚拟路由的占用情况，以提高虚拟网络的稳定性。

附图说明