[发明专利]一种有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法及其装置

权利要求书

1.一种有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

客户端获取脑电数据，对所述脑电数据进行预处理，并通过小波包变换分解为4个标准子频带；

所述客户端读取所述标准子频带的脑电信号，根据预先设定的时间窗口和步长对所述脑电信号进行分割，并通过GPDC计算出有向静态网络；

所述客户端计算有向的脑功能网络矩阵，根据设定的稀疏度，筛选出重要连接，将其二值化后可获得重要连接的脑功能矩阵，将这些连接矩阵按照时间序列动态规划，得出有向动态脑网络；

所述客户端计算有向动态脑网络中信息传递的全局效率、局部效率，按照情绪的不同将这些参数分为三类，计算它们之间的统计学差异。

2.根据权利要求1所述的一种有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法，其特征在于：所述预处理包括独立分量分析、移除脑电信号基线。

3.根据权利要求1所述的一种有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法，其特征在于，所述GPDC计算出有向的脑功能网络矩阵具体包括以下步骤：

所述客户端获取分割后的脑电信号，计算出所述脑电信号两两通道相互的因果关系；

所述客户端计依据节点间的因果关系，计算出GPDC值。

4.根据权利要求1所述的一种有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法，其特征在于，所述有向动态脑网络由以下具体步骤得出：所述客户端读取预设时长，读取与所述预设时长所对应的脑电信号；所述客户端通过稀疏方法获取二值化的有向脑功能网络；

所述客户端根据所述二值化的有向脑功能网络的阈值，计算出有向动态脑功能网络。

5.一种用于执行有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法的装置，其特征在于，包括CPU单元，所述CPU单元用于执行以下步骤：

客户端获取脑电数据，对所述脑电数据进行预处理，并通过小波包变换分解为4个标准子频带；

所述客户端读取所述标准子频带的脑电信号，根据预先设定的时间窗口和步长对所述脑电信号进行分割，并通过GPDC计算出有向静态网络；

所述客户端计算有向的脑功能网络矩阵，根据设定的稀疏度，筛选出重要连接，将其二值化后可获得重要连接的脑功能矩阵，将这些连接矩阵按照时间序列动态规划，得出有向动态脑网络；

所述客户端计算有向动态脑网络中信息传递的全局效率、局部效率，按照情绪的不同将这些参数分为三类，计算它们之间的统计学差异。

6.根据权利要求5所述的一种用于执行有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法的装置，其特征在于，所述CPU单元还用于执行以下步骤：

所述客户端获取分割后的脑电信号，计算出所述脑电信号两两通道相互的因果关系；

所述客户端计依据节点间的因果关系，计算出GPDC值。

7.根据权利要求5所述的一种用于执行有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法的装置，其特征在于，所述CPU单元还用于执行以下步骤：

所述客户端读取预设时长，读取与所述预设时长所对应的脑电信号；所述客户端通过稀疏方法获取二值化的有向脑功能网络；

所述客户端根据所述二值化的有向脑功能网络的阈值，计算出有向动态脑功能网络。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1-4任一项所述的一种基于有向动态脑功能网络多类情绪识别构建方法。