[发明专利]基于耦合赋权法的电力行业科技成果转化成熟度评估方法

权利要求书

1.基于耦合赋权法的电力行业科技成果转化成熟度评估方法，其特征在于，包括电力行业科技成果转化成熟度评估指标体系的确定，指标体系权重的确定以及电力行业科技成果转化成熟度的评估；

所述电力行业科技成果转化成熟度评估指标体系的确定，包括以下步骤：

S1：明确评估对象，确定评估目标、评估原则和评估思想的约束条件；

S2：分析相关影响因素，进行指标的分解，形成基础性指标集；

S3：按照指标构建原则和评估原则进行指标的筛选和优化，得到结果性指标集；

S4：判断末端指标细化程度，决定是否继续进行指标分解；

S5：末端指标细化程度和可测量程度若未达到要求，则继续进行指标的分解与优化，直至满足要求获得最终完整的评价指标体系；

所述指标体系权重的确定，包括以下步骤：

S1：基于FAHP的模型构建，其计算步骤如下：

S101：采用0.1-0.9标度法，构造优先判断矩阵：

F＝(f_ij)_n×n (1)

式中，n为指标个数，f_ij第i个指标相对于第j个指标的重要程度；

S102：优先判断矩阵转化成模糊一致矩阵：

R＝(r_ij)_n×n (2)

式中，r_ij＝(r_i-r_j)/2n+0.5,

S103：对模糊一致矩阵和行归一处理：

S104：为了使向量的精度更高，采用幂法将模糊一致矩阵(3)转化为互反矩阵：

E＝(e_ij)_n×n (4)

式中，e_ij＝r_ij/r_ji，将和行归一法所得权向量W₁⁽⁰⁾作为初始向量V⁽⁰⁾，利用公式(5)进行迭代：

式中，迭代过程如下：ε是给定误差，若|||V^(k+1)||_∞-||V^(k)||_∞|≤成立，迭代结束。V^(k+1)归一化后所得向量即为FAHP法所得权向量W′；

S2：基于Entropy法的模型构建，其计算步骤如下：

S201：形成原始数据矩阵：

Q＝(q_ij)_m×n (6)

式中，m为年份数，q_ij为i年下第j指标的原始数据，若为定量指标q_ij为原始值；若为定性指标q_ij依靠专家打分；

S202：由于评价指标单位不同，对Q进行标准化处理：

式中，max(q_j)＝max{q_ij,i＝1,2,…,m}，min(q_j)＝min{q_ij,i＝1,2,…,m}

S203：计算第j个指标的熵值：

式中，且满足0≤p_ij≤1，

S204：计算第j个指标的熵权：

S3：基于FAHP-Entropy综合权重模型构建，其计算步骤如下：

由相对熵原理，将S1和S2方法得到的权重进行耦合，解得FAHP-Entropy综合权重：

所述电力行业科技成果转化成熟度的评估，包括：

计算电力行业科技成果转化能力指数：

式中，ESI为电力行业科技成果转化能力指数，w_j为第j个指标的权重，c_j为第j个指标的指标值。

2.根据权利要求1所述的基于耦合赋权法的电力行业科技成果转化成熟度评估方法，其特征在于，确定的电力行业科技成果转化成熟度评估指标体系中，分为目标层、准则层、指标层三个层面进行构建，其中目标层为科技成果转化成熟度这一考察因素；准则层包括技术要素、市场要素、转化支撑要素三项评估因素；指标层包含了技术先进性的47个评价指标。