[发明专利]一种自动补充质检关键词表的方法、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010089159.0 申请日: 2020-02-12
公开(公告)号: CN111161707B 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 聂镭;李睿;聂颖 申请(专利权)人: 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
主分类号: G10L15/01 分类号: G10L15/01;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 519000 广东省珠海市横琴新区环岛*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动 补充 质检 关键 词表 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种自动补充质检关键词表的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤一,将音频输入语音识别模型,得到音频的语音识别内容,其中,所述音频带有文字标注,所述文字标注为音频中语音对应的文本内容;

步骤二,从质检关键词表中获取第一质检关键词,并将所述第一质检关键词对所述语音识别内容进行匹配,得到第一匹配结果;

步骤三,判断所述第一匹配结果,如果所述第一匹配结果为匹配成功,则回到步骤二;如果所述第一匹配结果为匹配失败,则进入步骤四;

步骤四,获取所述第一质检关键词的拼音,并使用所述拼音对所述语音识别内容进行匹配,得到第二匹配结果;

步骤五,判断所述第二匹配结果,如果所述第二匹配结果为匹配成功,则将所述拼音在所述语音识别内容中对应的文字作为所述第一质检关键词的补充词,并将所述补充词加入所述质检关键词表;

如果所述第二匹配结果为匹配失败,则执行以下步骤:

步骤六,获取所述第一质检关键词在所述文字标注中的第一邻近词,将所述第一邻近词对所述语音识别内容进行匹配,得到第三匹配结果,其中,所述第一邻近词包括第一左邻近词和第一右邻近词;

步骤七,判断所述第三匹配结果,如果所述第三匹配结果为匹配成功,则将所述语音识别内容中所述第一邻近词之间的文字作为所述第一质检关键词的补充词,并将所述补充词加入所述质检关键词表。

2.根据权利要求1所述的自动补充质检关键词表的方法,其特征在于,如果所述第三匹配结果为匹配失败,则执行以下步骤:

步骤八,获取所述第一邻近词的拼音,并使用所述拼音对所述语音识别内容进行匹配,得到第四匹配结果;

步骤九,判断所述第四匹配结果,如果所述第四匹配结果为匹配成功,则将所述拼音在所述语音识别内容中对应的文字作为所述第一质检关键词的补充词,并将所述补充词加入所述质检关键词表;如果所述第四匹配结果为匹配失败,则判断是否满足预设条件,如果满足预设条件,则流程结束,否则,将步骤六中所述第一邻近词的邻近词作为该步骤中新的第一邻近词,并重复步骤六至步骤九。

3.根据权利要求1所述的自动补充质检关键词表的方法,其特征在于,所述步骤六中的将所述第一邻近词对所述语音识别内容进行匹配,得到第三匹配结果,具体包括:

将所述第一左邻近词和所述第一右邻近词分别对所述语音识别内容进行匹配,得到第三匹配结果,其中,所述第三匹配结果包括第一左邻近词匹配结果和第一右邻近词匹配结果。

4.根据权利要求3所述的自动补充质检关键词表的方法,其特征在于,所述步骤七中的判断所述第三匹配结果,具体包括:

当所述第一左邻近词匹配结果和所述第一右邻近词匹配结果都为匹配成功时,则所述第三匹配结果为匹配成功;当所述第一左邻近词匹配结果和所述第一右邻近词匹配结果任一为匹配失败时,则所述第三匹配结果为匹配失败。

5.根据权利要求2所述的自动补充质检关键词表的方法,其特征在于,所述步骤九中的将步骤六中所述第一邻近词的邻近词作为该步骤中新的第一邻近词,具体包括:

当所述第一左邻近词匹配结果为匹配失败,所述第一右邻近词匹配结果为匹配成功时,将所述第一左邻近词的邻近词作为新的第一左邻近词,所述第一右邻近词保持不变;

当所述第一左邻近词匹配结果为匹配成功,所述第一右邻近词匹配结果为匹配失败时,将所述第一右邻近词的邻近词作为新的第一右邻近词,所述第一左邻近词保持不变;

当所述第一左邻近词匹配结果和所述第一右邻近词匹配结果都为匹配失败时,将所述第一左邻近词的邻近词作为新的第一左邻近词,将所述第一右邻近词的邻近词作为新的第一右邻近词。

6.根据权利要求2或5任一所述的自动补充质检关键词表的方法,其特征在于,所述步骤九中的将步骤六中所述第一邻近词的邻近词作为该步骤中新的第一邻近词,具体包括:通过滑窗的方法获得所述第一邻近词的邻近词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司,未经龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010089159.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top