[发明专利]大气探测雷达信号识别方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202010089236.2 | 申请日: | 2020-02-12 |
公开(公告)号: | CN111239704B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 田玉芳;陈泽;吕达仁;王勇;毕永恒 | 申请(专利权)人: | 中国科学院大气物理研究所 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 赵秀斌 |
地址: | 100029 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大气 探测 雷达 信号 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种大气探测雷达信号识别方法,其特征在于,包括:
读取功率谱密度数据;
对所述功率谱密度数据进行预处理,获取预处理数据;
通过对数线性拟合算法对所述预处理数据进行噪声电平估算,获取噪声电平值;
基于所述噪声电平值,对所述预处理数据进行识别,提取目标回波信号;
通过对所述目标回波信号进行计算,获取所述目标回波信号对应的基础数据;
所述通过对数线性拟合算法对所述预处理数据进行噪声电平估算,获取噪声电平值,包括:
基于预设精度,在所述预处理数据的功率谱密度最大值与功率谱密度最小值之间选取初始阈值,计算每一所述初始阈值与所述功率谱密度最大值的差值,获取有效阈值,生成有效阈值序列;
基于每一所述有效阈值,获取对应的有效噪声序列,计算所有所述有效噪声序列对应的功率谱密度方差理论值与功率谱密度方差实际值的比值;
对所有所述比值求对数,获取每一所述比值对应的对数值,生成对数值序列;
对所述有效阈值序列与所述对数值序列进行线性拟合,将所述对数值为0的有效阈值作为目标值;
通过阈值计算公式对所述目标值进行计算,获取目标阈值,基于所述目标阈值获取对应的目标噪声序列;
对所述目标噪声序列中的所有功率谱密度值求平均值,获取噪声电平值。
2.如权利要求1所述的大气探测雷达信号识别方法,其特征在于,所述对所述功率谱密度数据进行预处理,获取预处理数据,包括:
通过五点去直流法对所述功率谱密度数据进行去除直流处理,获取去直流数据;
通过三点平滑处理法对所述去直流数据进行平滑处理,获取预处理数据。
3.如权利要求1所述的大气探测雷达信号识别方法,其特征在于,所述基于所述噪声电平值,对所述预处理数据进行识别,提取目标回波信号,包括:
基于所述噪声电平值,对所述预处理数据进行识别,获取高于所述噪声电平值的回波信号;
对所述回波信号进行提取,获取目标回波信号。
4.如权利要求3所述的大气探测雷达信号识别方法,其特征在于,所述对所述回波信号进行提取,获取目标回波信号,包括:
基于所述回波信号,选取所述回波信号中峰值最大、谱宽最大且功率最大的信号作为准目标回波信号;
对所述准目标回波信号进行链式检验,获取第一检验信号;
对所述第一检验信号进行对称性检验,获取第二检验信号;
对所述第二检验信号进行地杂波抑制处理,获取目标回波信号。
5.如权利要求4所述的大气探测雷达信号识别方法,其特征在于,所述对所述准目标回波信号进行链式检验,获取第一检验信号,包括:
获取水平风速梯度,基于所述水平风速梯度对所述准目标回波信号处理,选取低于水平风速梯度的准目标回波信号作为链式增点信号;
基于所述链式增点信号,选取对应的临近距离库,计算链式增点信号与所述临近距离库中每一距离库所有信号的径向速度梯度,选取径向速度梯度的最小值作为最小径向速度梯度,当所述最小径向速度梯度大于预设梯度的累计层数没有超过预设层数,则获取第一检验信号。
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