[发明专利]一种线阵推扫式遥感成像仪信噪比评估方法有效
申请号: | 202010089543.0 | 申请日: | 2020-02-12 |
公开(公告)号: | CN111552919B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 吴荣华;杨忠东;杨军;谷松岩;林曼筠;毕研盟;张鹏;邵建兵;颜昌翔;胡沅;王雅澄 | 申请(专利权)人: | 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F17/16;G01N21/17;G01J3/28 |
代理公司: | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人: | 苏泳生 |
地址: | 100081 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 线阵推扫式 遥感 成像 仪信噪 评估 方法 | ||
本发明公开了一种线阵推扫式遥感成像仪信噪比评估方法,该方法包括以下步骤:准备数据;计算低噪均匀区评分指标;计算并获取图像的低噪声评分矩阵,挑选出低噪声性能良好的小区域数据,提取信噪比计算数据,计算得出信噪比计算数据结果;提取评分矩阵中质量较好的小区域图像数据,计算信噪比参数;构建出信噪比及辅助数据集,评估信噪比。通过该方法,节省了成本,增加了数据样本的获取,同时可以持续关注信噪比;评估遥感器的工作状态和输出信号的置信程度,为数据后续反演等提供了反演精度分析的依据,与发射前结果相比,评估仪器的辐射分辨率性能,得到了遥感器信噪比随观测计数值的分布情况。
技术领域
本发明涉及遥感技术领域,具体来说,涉及一种线阵推扫式遥感成像仪信噪比评估方法。
背景技术
辐射分辨率是指系统能够区分最小信号强度差异的能力,它代表的是存在噪声的情况下系统能够探测到的最小信号,即系统探测弱目标的能力。一个航天光学遥感器的辐射分辨率越高,其探测反射或者辐射能量微小差异的能力越强。辐射分辨率一般用信噪比(SNR)等来表示。
SNR是表征遥感成像系统像质和辐射性能的一种常用度量。它一般指的是信号(携带真实信息)与噪声(携带虚假信息)之比。在遥感领域,SNR 的定义一般表示为平均目标信号与噪声标准差的比值,即:
发射前实验室测试信噪比,采用观测均匀目标物的方法。遥感器对准积分球出口,积分球为均匀目标,以像素在连续时间内观测数据的标准差作为噪声数值σnoise,平均值为信号数值Starget,计算信噪比SNR。存在的问题是发射前实验室测试环境与卫星在轨工作环境差异较大,遥感器的工作状态在发射前与在轨工作期间状态存在差异。发射前测试的信噪比测试结果需要在轨检验验证。
卫星在轨运行期间,一般采用挑选典型区域计算信噪比的方法。挑选的区域要求为均匀下垫面,不同亮度区域分别计算。存在的问题是往往采用人工计算,人力成本高,获取的数据样本少,同时难以长期持续关注信噪比。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题,本发明提出一种线阵推扫式遥感成像仪信噪比评估方法,能够克服现有技术的上述不足。
为实现上述技术目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种线阵推扫式遥感成像仪信噪比评估方法,该方法包括以下步骤:
S1:准备数据;
S2:计算低噪均匀区评分指标;
S3:计算并获取图像的低噪声评分矩阵,挑选出低噪声性能良好的小区域数据,提取信噪比计算数据,计算得出信噪比计算数据结果;
S4:提取评分矩阵中质量较好的小区域图像数据,计算信噪比参数;
S5:构建出信噪比及辅助数据集,评估信噪比。
进一步的,所述步骤S1包括以下步骤:
S11:获取遥感对地图像信息;
S12:基于原始对地观测图像,计算逐像素的标准差图像;
S13:设定所述标准差图像为噪声图像。
进一步的,所述步骤S2包括以下步骤:
S21:剔除原始对地观测图像中噪声过大的像素,从不同的角度挑选原始遥感图像的低噪声区域;
S22:生成低噪声区域评估方法的结果;
S23:获取低噪声区域评估方法的结果;
S24:整合低噪声区域评估方法的结果;
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