[发明专利]测试用例的选择方法、装置、电子设备和可读存储介质有效
申请号: | 202010089714.X | 申请日: | 2020-02-13 |
公开(公告)号: | CN111309608B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 包静;廖宇;钟咏;曾轶;赵伟 | 申请(专利权)人: | 咪咕音乐有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区交子大道57*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试 选择 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种测试用例的选择方法,其特征在于,包括:
获取多个测试用例,测试用例包括若干个功能节点;
根据所述多个测试用例,生成测试用例和功能节点相关的第一矩阵;
将第一矩阵进行协方差运算,获得第二矩阵;
对所述第二矩阵进行奇异值分解,获得所述第二矩阵的特征值和特征向量,选择数值最大的若干个特征值对应的特征向量,将选定的特征向量形成第三矩阵,将所述第三矩阵与所述第一矩阵相乘,获得第四矩阵;
以选择的特征值数量为坐标维度,将第四矩阵中的测试用例进行投影,获得对应各测试用例的投影点;
根据位置分布,对各投影点分类,获得多个类别;
分别从每个类别中选择至少一个投影点,将选出的投影点对应的测试用例作为选定的测试用例;
其中,所述测试用例通过以下步骤形成:
接收用户使用所述测试用例针对的APP时的操作及对应的功能节点;
分析所述操作及对应的功能节点;
组合属于一条路径的操作的功能节点,形成一个所述测试用例。
2.根据权利要求1所述的测试用例的选择方法,其特征在于,所述第一矩阵的行,为测试用例识别号,所述第一矩阵的列,为功能节点的识别号;或者,
所述第一矩阵的列,为测试用例识别号,所述第一矩阵的行,为功能节点的识别号。
3.根据权利要求1所述的测试用例的选择方法,其特征在于,所述将第一矩阵进行协方差运算之前,包括:对第一矩阵进行去中心化处理;
所述将第一矩阵进行协方差运算,具体为:将去中心化处理后的第一矩阵进行协方差运算。
4.根据权利要求1所述的测试用例的选择方法,其特征在于,所述选择数值最大的若干个特征值对应的特征向量,具体为:选择数值最大的两个特征值对应的特征向量;
所述以选择的特征值数量为坐标维度,将第四矩阵中的测试用例进行投影,具体为:在两维坐标中,将第四矩阵中的测试用例进行投影。
5.根据权利要求1所述的测试用例的选择方法,其特征在于,所述根据位置分布,对各投影点分类,获得多个类别,具体为:根据位置分布,对各投影点进行聚类处理,获得多个类簇;
所述分别从每个类别中选择至少一个投影点,具体为:分别从每个类簇中选择至少一个投影点。
6.根据权利要求5所述的测试用例的选择方法,其特征在于,所述分别从每个类别中选择至少一个投影点中,选出的投影点为与类簇中心的间距小于阈值的投影点。
7.一种测试用例的选择装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多个测试用例,测试用例包括若干个功能节点;
矩阵生成模块,用于根据所述多个测试用例,生成测试用例和功能节点相关的第一矩阵;
矩阵转换模块,用于将第一矩阵进行协方差运算,获得第二矩阵;
矩阵分解模块,用于对第二矩阵进行奇异值分解,获得所述第二矩阵的特征值和特征向量,选择数值最大的若干个特征值对应的特征向量,将选定的特征向量形成第三矩阵,将所述第三矩阵与所述第一矩阵相乘,获得第四矩阵;
投影模块,用于以选择的特征值数量为坐标维度,将第四矩阵中的测试用例进行投影,获得对应各测试用例的投影点;
分类模块,用于根据位置分布,对各投影点分类,获得多个类别;
处理模块,用于分别从每个类别中选择至少一个投影点,将选出的投影点对应的测试用例作为选定的测试用例;
其中,所述测试用例通过以下步骤形成:
接收用户使用所述测试用例针对的APP时的操作及对应的功能节点;
分析所述操作及对应的功能节点;
组合属于一条路径的操作的功能节点,形成一个所述测试用例。
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