[发明专利]房屋评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备有效
申请号: | 202010089786.4 | 申请日: | 2020-02-13 |
公开(公告)号: | CN111340527B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 高旭宁;傅发佐;宋鑫 | 申请(专利权)人: | 贝壳技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 房屋 评估 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种房屋评估方法,其特征在于,包括:
对房屋评估模型进行解析,得到解析结果;其中,所述房屋评估模型依据多个样本房屋的房屋数据训练得到;
根据所述解析结果,从所述多个样本房屋中,筛选所述房屋评估模型对评估房屋进行评估时所参考的样本房屋;
根据所筛选的样本房屋,输出所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息;
所述房屋评估模型中包括多棵树,所述解析结果中包括所述多棵树中的每棵树的结构信息;
所述根据所述解析结果,从所述多个样本房屋中,筛选所述房屋评估模型对评估房屋进行评估时所参考的样本房屋,包括:
根据所述解析结果中的结构信息,确定所述多个样本房屋中的每个样本房屋在每棵树上的路径,以及所述评估房屋在每棵树上的路径;
根据每个样本房屋在每棵树上的路径,以及所述评估房屋在每棵树上的路径,从所述多个样本房屋中,筛选所述房屋评估模型对所述评估房屋进行评估时所参考的样本房屋。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个样本房屋在每棵树上的路径,以及所述评估房屋在每棵树上的路径,从所述多个样本房屋中,筛选所述房屋评估模型对所述评估房屋进行评估时所参考的样本房屋,包括:
根据每个样本房屋在每棵树上的路径,以及所述评估房屋在每棵树上的路径,确定所述多个样本房屋中,与所述评估房屋在至少一棵树上的路径一致的样本房屋;
将所确定的样本房屋作为所述房屋评估模型对所述评估房屋进行评估时所参考的样本房屋。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所筛选的样本房屋,输出所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息,包括:
确定所筛选的样本房屋中满足预设条件的样本房屋;
根据所确定的样本房屋,生成所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息;
输出所述解释信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述确定所筛选的样本房屋中满足预设条件的样本房屋,包括:
确定所筛选的样本房屋中,预设属性与所述评估房屋匹配的样本房屋;
所述根据所确定的样本房屋,生成所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息,包括:
获取所确定的样本房屋中的样本房屋的均价和总数量;
生成所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息;其中,所述解释信息中包括所获取的均价和总数量的映射关系。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述确定所筛选的样本房屋中满足预设条件的样本房屋,包括:
确定所筛选的样本房屋中,房屋状态为预设状态的样本房屋;
所述根据所确定的样本房屋,生成所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息,包括:
获取所确定的样本房屋中的至少一个样本房屋的目标信息;
生成所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息;其中,所述解释信息中包括所述目标信息,在所述预设状态为已售状态的情况下,所述目标信息包括房屋基础信息和成交信息,在所述预设状态为在售状态的情况下,所述目标信息包括房屋基础信息。
6.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所筛选的样本房屋,输出所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息,包括:
获取所筛选的样本房屋中的样本房屋的均价和总数量;
生成所述房屋评估模型对所述评估房屋的评估结果的解释信息;其中,所述解释信息中包括所获取的均价和总数量的映射关系;
输出所述解释信息。
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