[发明专利]违规操作检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种违规操作检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像包括设置有可操作部的目标设备；对所述待检测图像进行识别，若识别到所述待检测图像中包括目标类型的人员，则在所述待检测图像中确定所述人员的目标身体部位所在的第一区域以及所述目标设备的可操作部所在的第二区域；根据所述第一区域和所述第二区域的交叠状况，确定所述人员对所述目标设备进行的操作是否为违规操作。采用本方法能够节省人力成本。

技术领域

本申请涉及图像检测技术领域，特别是涉及一种违规操作检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着现代金融业与互联网技术的不断融合，新兴金融服务模式和新金融业态也得到了快速发展，结合了人工智能技术的智慧柜员机也已经逐步走入银行，其给银行网点客户分流、业务的转型和发展带来了极大的便利和机遇，然而在其带来便利的同时也带了来了一些风险，比如大堂工作人员代客操作，造成工作不合规的风险等。

相关技术中，为了检测大堂工作人员的操作是否合规，一般是通过银行大堂的摄像头采集智慧柜员机周围的图像，然后后台工作人员通过观察该采集的图像，判断大堂工作人员是否存在不合规的操作。

然而上述技术存在耗费人力的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种违规操作检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种违规操作检测方法，该方法包括：

获取待检测图像，其中，待检测图像包括设置有可操作部的目标设备；

对待检测图像进行识别，若识别到待检测图像中包括目标类型的人员，则在待检测图像中确定人员的目标身体部位所在的第一区域以及目标设备的可操作部所在的第二区域；

根据第一区域和第二区域的交叠状况，确定人员对目标设备进行的操作是否为违规操作。

在其中一个实施例中，上述在待检测图像中确定人员的目标身体部位所在的第一区域，包括：

从待检测图像中截取包括人员的框图像；

将框图像输入至预设的姿态识别模型中，得到姿态识别模型输出的目标身体部位上的至少一个关键点；

根据各关键点在待检测图像的位置确定第一区域。

在其中一个实施例中，在上述根据第一区域和第二区域的交叠状况，确定人员对目标设备进行的操作是否为违规操作之前，上述方法还包括：

在至少一个关键点中确定位于第二区域内的目标关键点；

根据目标关键点的数量确定第一区域和第二区域的交叠状况。

在其中一个实施例中，上述根据第一区域和第二区域的交叠状况，确定人员对目标设备进行的操作是否为违规操作，包括：

将目标关键点的数量和预设的数量阈值进行对比；

若目标关键点的数量大于预设的数量阈值，则确定人员对目标设备进行的操作为违规操作。

在其中一个实施例中，在上述在待检测图像中确定人员的目标身体部位所在的第一区域以及目标设备的可操作部所在的第二区域之前，上述方法还包括：

确定人员和目标设备之间的距离；

对应地，上述在待检测图像中确定人员的目标身体部位所在的第一区域以及目标设备的可操作部所在的第二区域，包括：

若距离小于预设的距离阈值，则在待检测图像中确定人员的目标身体部位所在的第一区域以及目标设备的可操作部所在的第二区域。