[发明专利]一种目标信息获取方法、系统、装置及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种目标信息获取方法，包括：利用扰动参数对获取的初始训练数据进行训练集扩充处理，得到训练数据集；利用训练数据集对初始神经网络进行训练，得到标记神经网络，利用标记神经网络对获取到的X光片图像进行标记处理，得到标记图像；获取标记图像的标记信息，利用标记信息计算得到目标信息；该方法具有较高的标记准确率，无需人员手动标记，避免了因操作失误或手动标记不准确造成的目标信息准确率低的问题，也避免了目标信息获取过程操作繁琐的问题，解决了现有目标信息获取方法获取过程操作繁琐，且目标信息的准确率较低的问题；此外，本发明还提供了一种目标信息获取装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种目标信息获取方法、目标信息获取装置、目标信息获取设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在某些疾病的诊断过程中，需要拍摄X光片，用于测量一些关键性的目标信息，进而为医生的诊断提供依据。例如在膝关节疾病的诊断过程中，股骨角、胫骨角、股胫关节内外侧间隙值、髌韧带长度与髌骨最大对角线长度比值等目标信息对于医生对病症的诊断具有重要作用。现有的诊断过程中，医生在计算机系统中能得到患者的数字化的X光片。为了得到以上指标，需要医生利用鼠标手动标记用于计算信息的点、线，然后计算机跟据标记的点、线计算相应的指标。由于医生只能手动进行标记，操作繁琐；且标记过程中容易出现因操作失误，或标记不够准确导致目标信息计算误差较大或错误的现象。因此获取目标信息的过程操作繁琐，且准确率较低。

因此，如何解决现有目标信息获取方法获取过程操作繁琐，且目标信息的准确率较低的问题，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种目标信息获取方法、目标信息获取设备、目标信息获取装置及计算机可读存储介质，解决了现有目标信息获取方法获取过程操作繁琐，且目标信息的准确率较低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种目标信息获取方法，包括：

利用扰动参数对获取的初始训练数据进行训练集扩充处理，得到训练数据集；

利用训练数据集对初始神经网络进行训练，得到标记神经网络，利用所述标记神经网络对获取到的X光片图像进行标记处理，得到标记图像；

获取所述标记图像的标记信息，利用所述标记信息计算得到目标信息。

可选地，所述获取所述标记图像的标记信息，利用所述标记信息计算得到目标信息，包括：

获取所述标记信息，利用所述标记信息确定目标点对应的第一点集；

计算所述第一点集的质心点，将所述质心点对应的质心点坐标确定为所述目标点对应的目标信息。

可选地，所述获取所述标记图像的标记信息，利用所述标记信息计算得到目标信息，包括：

获取所述标记信息，利用所述标记信息确定目标线对应的第二点集；

对所述第二点集进行线性回归处理，得到所述目标线对应的目标方程，并将所述目标方程确定为所述目标线对应的目标信息。

可选地，所述获取所述标记图像的标记信息，利用所述标记信息计算得到目标信息，包括：

获取所述标记信息，利用所述标记信息确定第一目标点对应的第一目标信息和第二目标点对应的第二目标信息；

利用所述第一目标信息、所述第二目标信息和缩放系数，计算所述第一目标点和所述第二目标点之间的第一距离，将所述第一距离确定为第三目标信息；

利用所述标记信息确定第一目标线对应的第四目标信息和第三目标点对应的第五目标信息；