[发明专利]用于分析汽车故障的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010092191.4 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111325257A 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 于上上;S·佩里;P·阿图尔;谷风 申请(专利权)人: 逸驾智能科技有限公司;大众汽车自动变速器(大连)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/2458
代理公司: 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 代理人: 张文锦;刘茹
地址: 100015 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 分析 汽车 故障 方法 装置
【说明书】:

发明涉及一种用于分析汽车故障的方法和装置,所述方法包括:接收待诊断故障信息;从数据库中获得与待诊断故障信息中指示的待诊断故障相关的预定特征;利用故障分析模型对所述待诊断故障信息和所述预定特征进行处理,其中,所述故障分析模型是使用历史故障数据和历史故障相关特征训练用于分类的模型而确定的优选模型;以及生成针对所述待诊断故障的故障诊断结果。

技术领域

本发明涉及一种用于分析汽车故障的方法和装置。

背景技术

目前,汽车已成为人类出行必不可少的交通工具。现在的汽车性能越来越完善,结构也越来越复杂,从而对汽车的故障进行诊断的难度也不断增加。当前的汽车故障诊断方法主要是人工诊断法和仪器设备诊断法。由于当前的汽车故障种类繁多、原因多样化,因此不管是采用人工诊断法还是仪器设备诊断法,在诊断汽车故障时都是费时且不够精确的。

因此,为了保证行车安全,在汽车发生故障时,希望能够快速且准确地确定发生故障的原因和/或每个原因导致该故障的概率,从而利于维修人员尽快且精确地消除故障。

发明内容

提供本发明内容以便介绍一组概念,这组概念将在以下的具体实施方式中做进一步描述。本发明内容并非旨在标识所保护主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所保护主题的范围。

本发明的目的在于提供用于分析汽车故障的方法和装置,用以至少部分地克服现有技术存在的缺陷,从而可以快速定位故障原因,得到精准的诊断结果。此外,利用本发明的用于分析汽车故障的方法,通过向厂家反馈针对故障的精确的诊断结果,还可以为生产参数可行范围评估提供参考。

本发明的实施例提供一种用于分析汽车故障的方法和装置,所述方法包括:接收待诊断故障信息;从数据库中获得与所述待诊断故障信息中指示的待诊断故障相关的预定特征;利用故障分析模型对所述待诊断故障信息和所述预定特征进行处理,其中,所述故障分析模型是使用历史故障数据和历史故障相关特征来训练用于分类的模型而确定的优选模型;以及生成针对所述待诊断故障的故障诊断结果。

本发明的实施例还提供一种用于分析汽车故障的装置,包括:接收模块,用于接收待诊断故障信息;获得模块,用于从数据库中获得与所述待诊断故障信息中指示的待诊断故障相关的预定特征;处理模块,用于利用故障分析模型对所述待诊断故障信息和所述预定特征进行处理,其中,所述故障分析模型是使用历史故障数据和历史故障相关特征来训练用于分类的模型而确定的优选模型;以及生成模块,用于生成针对所述待诊断故障的故障诊断结果。

按照本发明实施例的一种用于分析汽车故障的设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储可执行指令,其中,所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行前述的方法。

按照本发明实施例的一种机器可读介质,其上存储有可执行指令,其中,所述可执行指令当被执行时,使得机器执行前述的方法。

应当注意,以上一个或多个方面包括以下详细描述以及在权利要求中具体指出的特征。下面的说明书及附图详细阐述了所述一个或多个方面的某些说明性特征。这些特征仅仅指示可以实施各个方面的原理的多种方式,并且本公开内容旨在包括所有这些方面和其等同变换。

附图说明

以下将结合附图描述所公开的多个方面,这些附图被提供用以说明而非限制所公开的多个方面。

图1示出了按照本发明的一个实施例的用于分析汽车故障的系统的架构示意图;

图2示出了按照本发明的一个实施例的针对故障分析模型的示例性训练过程的示意图;

图3示出了按照本发明的一个实施例的用于训练用于分类的XGBoost模型以及利用所训练的优选模型来分析汽车故障的流程示意图;

图4示出了按照本发明的一个实施例的用于分析汽车故障的方法的流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于逸驾智能科技有限公司;大众汽车自动变速器(大连)有限公司,未经逸驾智能科技有限公司;大众汽车自动变速器(大连)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010092191.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top