[发明专利]一种静音提示方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种静音提示方法，其特征在于，包括：

获取终端采集到的声音信号；

在所述终端在通话会议中处于话筒静音状态的情况下，若所述声音信号与设定语音信号相匹配，发出静音提示，其中，所述静音提示用于提示所述终端处于话筒静音状态；

在所述话筒静音状态中，所述终端采集到的声音信号被禁止发送到所述通话会议中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端采集到的声音信号之后，所述方法还包括：

将所述声音信号输入至预先训练好的神经网络模型；

根据所述神经网络模型的输出结果判定所述声音信号是否与所述设定语音信号相匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取声音样本数据集；

基于所述声音样本数据集对设定神经网络结构进行训练，得到所述神经网络模型；

所述声音样本数据集包括标注了第一分类标签的所述设定语音信号，以及标注了第二分类标签的非设定语音信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定语音信号包括：近场语音信号；

所述非设定语音信号包括下述至少一种：稳态噪声信号、非稳态噪声信号以及远场语音信号。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取声音样本数据集包括：

通过语音识别技术从已有语音信号库识别所述设定语音信号；

通过对所述设定语音信号进行衰减处理和/或混响处理，得到所述非设定语音信号。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述神经网络模型的输出结果判定所述声音信号是否与所述设定语音信号相匹配，包括：

若所述输出结果连续为设定结果的次数达到设定阈值，则判定所述声音信号与所述设定语音信号相匹配，否则，判定所述声音信号与所述设定语音信号不匹配。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述声音信号输入至预先训练好的神经网络模型之前，所述方法还包括：

对所述声音信号进行回声消除处理，以消除所述声音信号中的回声。

8.一种静音提示装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端采集到的声音信号；

提示模块，用于在所述终端在通话会议中处于话筒静音状态的情况下，若所述声音信号与设定语音信号相匹配，发出静音提示，其中，所述静音提示用于提示所述终端处于话筒静音状态；

在所述话筒静音状态中，所述终端采集到的声音信号被禁止发送到所述通话会议中。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的静音提示方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的静音提示方法。