[发明专利]用电设备负荷分离方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种用电设备负荷分离方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：服务器通过采集到的待测试家庭的各用电设备的日用电序列和预设的典型用电模式集合，得到各用电设备的日用电序列对应的用电模式，从而根据各用电设备的用电模式，采用在线字典学习算法对各用电设备的用电模式样本集进行训练，得到各用电设备的用电模式对应的字典矩阵，根据待测试家庭的用电总序列和各用电设备的用电模式对应的字典矩阵，得到待测试家庭的各用电设备的负荷分离序列。本方法实现了待测试家庭用电设备总负荷的非侵入式分解，且构建了在家庭迁移上具备较强泛化能力的非侵入式负荷分解模型。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种用电设备负荷分离方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着智能电网的发展和智能用电技术的日益更新，家电的海量用电信息逐渐体现其在电网大数据中的数据支撑作用。监测家电运行状态一方面可引导用户制定合理的电能使用计划，实现节能降耗；另一方面，电网公司通过用电数据挖掘各类用户的用能模式及用能规律，从而实现电力资源的优化配置，加强需求侧管理。

传统技术是通过侵入式监测方式，实现对家电的电力数据的监测获取，这种方法需要大规模安装电器监测终端，耗费成本较大。现有技术中提供一种可以通过负荷盲源分离来获取家电的用电数据的方法，具体为通过采集电力入口总线的数据，利用负荷分离算法实现电器的数据分离，该方法具有良好的经济性和用户接受度。

然而，受家电本身能耗水平、用户使用习惯的影响，同类家电在不同家庭中呈现的用电特性千差万别，现有技术中的负荷盲源分离模型具有局限性，无法准确的反映不同家庭的家电用电情况。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用电设备负荷分离方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供一种用电设备负荷分离方法，该方法包括：

采集待测试家庭的各用电设备的日用电序列，并根据各用电设备的日用电序列和预设的典型用电模式集合，得到各用电设备的日用电序列对应的用电模式；日用电序列用于表征用电设备在一日中的有功功率采样值的集合；典型用电模式集合表示根据样本家庭的日用电序列，采用近邻传播聚类方法得到的具有典型特征的用电模式的集合；

根据各用电设备的用电模式，从预设的用电模式样本集合中提取各用电设备的用电模式对应的用电模式样本，组成各用电设备的用电模式样本集；预设的用电模式样本集合用于指示从样本家庭中采集到的各用电设备的日用电序列对应的用电模式的集合；

采用在线字典学习算法训练各用电设备的用电模式样本集，得到各用电设备的用电模式对应的字典矩阵；

根据待测试家庭的用电总序列和各用电设备的用电模式对应的字典矩阵，获取各用电设备的编码系数；

根据各用电设备的字典矩阵和各用电设备的编码系数，得到待测试家庭的各用电设备的负荷分离序列。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

在预设的第一时间段内，采用预设的时间周期采集样本家庭的各用电设备的日用电序列；

根据各用电设备的日用电序列，提取各用电设备的用电模式，组成各用电设备的典型用电模式集合。

在其中一个实施例中，上述根据各用电设备的日用电序列，提取各用电设备的用电模式，组成各用电设备的典型用电模式集合，包括：

采用近邻传播聚类方法，对各用电设备的日用电序列进行聚类处理，得到聚类处理后的各用电设备的日用电序列；

根据聚类处理后的各用电设备的日用电序列，确定各用电设备对应的典型用电模式；

根据各用电设备的典型用电模式，对各用电设备的日用电序列进行划分，得到各用电设备的典型用电模式集合。