[发明专利]基于干扰性度量的3D应用调度方法、装置、终端和存储介质有效
申请号: | 202010092554.4 | 申请日: | 2020-02-14 |
公开(公告)号: | CN111277665B | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 陈洪泉;李岩;赵凯 | 申请(专利权)人: | 平行云科技(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L67/131 | 分类号: | H04L67/131;H04L67/61 |
代理公司: | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人: | 陆华 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 干扰 度量 应用 调度 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.基于干扰性度量的3D应用调度方法,其特征在于,所述方法应用于服务器集群,所述服务器集群包括多个节点,每个所述节点上运行若干3D应用,所述方法包括:
获取所有预选节点的集合,所述预选节点为所述多个节点中,其上已有各3D应用的实际运行性能指标均在第一预定范围内且GPU使用率在第二预定范围内的节点;所述3D应用的实际运行性能指标为其中Perf为3D应用的实际运行性能指标,FPS为3D应用的实际运行帧率,min FPS为用户指定的为满足体验需求的最小帧率;
计算所述获取的所有节点的干扰竞争度,所述节点的干扰竞争度为节点上已有各3D应用的平均干扰竞争度之和;所述3D应用的平均干扰竞争度的计算方法为:
其中,A表示待计算的3D应用;Bi为和A两两同时运行的3D应用;n为Bi的数量;FPSB (solo) 表示B在没有任何干扰情况下的平均运行帧率;FPSB(A) 表示B在受到A干扰下的平均帧率;ContentiousnessA(B)为A对B的干扰竞争度,ContentiousnessA(avg)为A的平均干扰竞争度;
基于所述计算的节点的干扰竞争度,获取干扰竞争度最低的节点,将待调度3D应用调度至干扰竞争度最低的节点上。
2.如权利要求1所述的基于干扰性度量的3D应用调度方法,其特征在于,所述基于所述计算的节点的干扰竞争度,获取干扰竞争度最低的节点,将待调度3D应用调度至干扰竞争度最低的节点上进一步包括:
基于所述计算的节点的干扰竞争度,获取干扰竞争度最低的节点;
判断所述干扰竞争度最低的节点是否多于一个;
若是,则计算每个干扰竞争度最低的节点的干扰敏感度,并将待调度3D应用调度至干扰敏感度较低的节点上,所述节点的干扰敏感度为节点上已有各3D应用的平均干扰敏感度之和;
若否,将待调度3D应用调度至干扰竞争度最低的节点上。
3.如权利要求1或2所述的基于干扰性度量的3D应用调度方法,其特征在于,所述获取所有预选节点的集合的具体方法为:
将所述多个节点中的每个节点上的已有各3D应用进行FPS公平性调整,判断经FPS公平性调整后的节点上的已有各3D应用实际运行性能是否均在第一预定范围内;
若否,则该节点不作为预选节点;
若是,则进一步判断节点GPU使用率是否在第二预定范围内,若是,则该节点作为预选节点,否则该节点不作为预选节点;
所述FPS公平性定义为单个节点上每个3D应用的实际运行性能指标Perf的差值在第三预定范围之内。
4.如权利要求1或2所述的基于干扰性度量的3D应用调度方法,其特征在于,所述GPU使用率的计算方法为:
通过计算3D应用A渲染每一帧需要的平均GPU时间,其中,FPSA(avg)为3D应用A本次测量的平均帧率,GPUusage为应用A的平均GPU使用率;
并通过计算GPU使用率GPUUsage(T),其中,i表示不同的3D应用。
5.如权利要求2所述的基于干扰性度量的3D应用调度方法,其特征在于,所述3D应用的平均干扰敏感度的计算方法为:
其中,FPSA(solo)表示A在没有任何干扰情况下的平均运行帧率;FPSA(B)表示A在受到B干扰下的平均运行帧率;SensitivityA(B)为A对应用B的干扰敏感度;SensitivityA(avg)表示A的平均干扰敏感度。
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