[发明专利]一种帖子时效性判别方法、装置、及存储介质在审
申请号: | 202010092942.2 | 申请日: | 2020-02-14 |
公开(公告)号: | CN111324711A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 沈椿壮;张杰;于皓;袁杰 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 戴仕琴;龙洪 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 帖子 时效性 判别 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种帖子时效性判别方法,其特征在于,包括:
采集预定数据库中的答案帖数据;
采用预先训练好的时效性判别模型对所采集的答案帖数据进行判别并识别出过时答案帖;所述时效性判别模型是采用包括正样本和负样本的样本数据训练得到的;其中,所述正样本是从指定数据库中提取的未过时的答案帖,所述负样本是从所述指定数据库中提取的过时的答案帖。
2.根据权利要求1所述的帖子时效性判别方法,其特征在于,所述未过时的答案帖采用以下方式获取:
从所述指定数据库中筛选出没有编辑历史且不具有表示过时的预定关键词并且满足预定第一浏览属性的答案帖作为初筛正样本的答案帖;
根据所述初筛正样本获取所述未过时的答案帖。
3.根据权利要求2所述的帖子时效性判别方法,其特征在于,所述预定第一浏览属性的答案帖,包括:创建时间在预定期限内、浏览量大于预定量、及点赞量大于预定量的答案帖。
4.根据权利要求1所述的帖子时效性判别方法,其特征在于,所述过时的答案帖采用以下方式获取:
从所述指定数据库中筛选出具有表示过时的预定关键词并且带有编辑历史的答案帖;从所筛选的答案帖中筛选出编辑时间在过时评论之后的答案帖作为第一初筛负样本;
从数据库中筛选出具有表示过时的预定关键词并且没有编辑历史的答案帖;从所筛选出的答案帖中删除满足预定第二浏览属性的答案帖后的剩余的答案帖作为第二初筛正样本的答案帖;
根据所述第一初筛负样本和第二初筛负样本获取所述过时的答案帖。
5.根据权利要求4所述的帖子时效性判别方法,其特征在于,所述预定第二浏览属性的答案帖,包括:
创建时间在预定期限内、评论大于预定条数、及评论长度大于预定长度的答案帖。
6.根据权利要求1所述的帖子时效性判别方法,其特征在于,所述正样本和负样本通过对初筛正样本和第一、第二初筛负样本进行预定处理获得;所述预定处理包括以下方式至少之一:
去除初筛正样本和第一、第二初筛负样中的超文本标签和噪声特性;
去除初筛正样本和第一、第二初筛负样中长度大于预定长度的句子;
对初筛正样本和第一、第二初筛负样中长度小于预定长度的句子,使用指定字符填充到预定长度。
7.一种帖子时效性判别装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集预定数据库中的答案帖数据;
识别模块,用于采用预先训练好的时效性判别模型对所采集的答案帖数据进行判别并识别出过时答案帖;所述时效性判别模型是采用包括正样本和负样本的样本数据训练得到的;其中,所述正样本是从指定数据库中提取的未过时的答案帖,所述负样本是从所述指定数据库中提取的过时的答案帖。
8.根据权利要求7所述的帖子时效性判别装置,其特征在于,所述未过时的答案帖采用以下方式获取:
从所述指定数据库中筛选出没有编辑历史且不具有表示过时的预定关键词并且满足预定第一浏览属性的答案帖作为初筛正样本的答案帖;
根据所述初筛正样本获取所述未过时的答案帖。
9.根据权利要求7所述的帖子时效性判别装置,其特征在于,所述过时的答案帖采用以下方式获取:
从所述指定数据库中筛选出具有表示过时的预定关键词并且带有编辑历史的答案帖;从所筛选的答案帖中筛选出编辑时间在过时评论之后的答案帖作为第一初筛负样本;
从数据库中筛选出具有具有表示过时的预定关键词并且没有编辑历史的答案帖;从所筛选出的答案帖中删除满足预定第二浏览属性的答案帖后的剩余的答案帖作为第二初筛正样本的答案帖;
根据所述第一初筛负样本和第二初筛负样本获取所述过时的答案帖。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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