[发明专利]植物花期播报方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种植物花期播报方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：接收图像，识别所述图像中的植物以得到所述植物的种类；调用所述植物的种类对应的植物品种识别模型，识别所述植物的具体品种以及开放状态；获取所述图片的拍摄时间和拍摄位置，根据所述拍摄时间和所述开放状态确定所述植物的花期；在花期播报地图上标记所述拍摄位置为所述植物的观赏地点，并对应显示所述植物的具体品种以及花期。本发明提供的方案可以通过花期播报地图向用户展示当前可供观赏的植物的具体品种、位置以及花期等信息，为用户观赏植物提供准确的参考信息，提高用户的观赏体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种植物花期播报方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，越来越多的人喜欢到户外如公园、植物园等地观赏植物，例如观赏樱花。然而，人们往往不甚了解自己周围都有哪些植物可供观赏，而且也难以了解到各个观赏地点的植物的最佳观赏花期。因此，存在对观赏植物进行花期播报的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种植物花期播报方法、系统及计算机可读存储介质，可以向用户展示当前可供观赏的植物的具体品种、观赏位置以及花期等信息。具体技术方案如下：

为达到上述目的，本发明提供了一种植物花期播报方法，包括：

接收图像，识别所述图像中的植物以得到所述植物的种类；

调用所述植物的种类对应的植物品种识别模型，识别所述植物的具体品种以及开放状态；

获取所述图片的拍摄时间和拍摄位置，根据所述拍摄时间和所述开放状态确定所述植物的花期；

在花期播报地图上标记所述拍摄位置为所述植物的观赏地点，并对应显示所述植物的具体品种以及花期。

可选的，识别所述图像中的植物以得到所述植物的种类，包括：

利用预先训练建立的物种识别模型识别所述图像中的植物以得到所述植物的种类，所述物种识别模型为神经网络模型。

可选的，所述植物品种识别模型为神经网络模型。

可选的，所述开放状态包括：未开、初开、盛开和完结。

可选的，所述植物花期播报方法还包括：

当所述植物的开放状态为初开或盛开时，向所述拍摄位置所在区域内的用户推送所述植物的观赏推荐信息。

可选的，所述植物的观赏推荐信息包括以下信息中的一个或多个：所述植物的具体品种、花期、观赏地点的地理位置。

可选的，所述植物花期播报方法还包括：

当所述植物的开放状态为盛开时，将所述花期播报地图分享给特定区域内的其它用户，其中所述特定区域为与所述图片的拍摄位置在预设距离内的区域。

可选的，所述植物花期播报方法还包括：

响应于用户操作，将选定地理区域对应的所述花期播报地图展示给用户，或者，将所有地理区域对应的所述花期播报地图展示给用户。

可选的，所述植物花期播报方法还包括：

响应于用户选择一观赏地点的操作，在所述花期播报地图中显示选定的观赏地点处的所述植物的具体品种和/或景点信息。

可选的，所述植物花期播报方法还包括：

将所述花期播报地图与历史记录的上一花期播报地图进行比对，若上一花期播报地图中存在所述花期播报地图未标注的观赏地点，则在所述花期播报地图中标注出该观赏地点，再根据该观赏地点处所述植物的上一花期的时间预估所述植物的当前花期，并在所述花期播报地图中对应显示该观赏地点处所述植物的具体品种以及当前花期。