[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一批待处理图像，其中，每批待处理图像包括多个待处理图像；

在同一批待处理图像中，获取第一图像与所述第一图像对应的第二图像，所述第二图像的收敛程度高于所述第一图像的收敛程度；

基于所述第一图像与所述第二图像，确定用于监督所述第一图像的监督参数；

基于所述监督参数，对所述至少一批待处理图像进行训练，获得目标模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一图像与所述第一图像对应的第二图像之前，所述方法还包括：

将所述待处理图像映射到特征空间，获得所述待处理图像对应的特征向量；获取所述待处理图像的类中心特征向量；

获得所述待处理图像中的第一图像对应的特征向量与所述第一图像对应的类中心特征向量的夹角；

所述第二图像的收敛程度高于所述第一图像的收敛程度，包括：

所述第二图像的特征向量与所述第二图像对应的类中心特征向量的夹角，大于所述第一图像的特征向量与所述第一图像对应的类中心特征向量的夹角。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像与所述第二图像，确定用于监督所述第一图像的监督参数，包括：

获取所述第一图像的特征向量与所述第二图像的特征向量的第一角度差，获取所述第一图像对应的类中心特征向量与所述第二图像对应的类中心特征向量的第二角度差；

根据所述第一角度差与所述第二角度差确定监督角度间隔；

根据所述监督角度间隔，确定所述监督参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第二图像为一个的情况下，所述根据所述第一角度差与所述第二角度差确定监督角度间隔，包括：

将所述第一角度差与所述第二角度差的差的绝对值确定为所述监督角度间隔；

所述根据所述监督角度间隔，确定所述监督参数，包括：

将所述监督角度间隔，确定为所述监督参数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第二图像为至少两个的情况下，所述根据所述第一角度差与所述第二角度差确定监督角度间隔，包括：

根据所述第一角度差与所述第二角度差，确定所述第一图像分别与所述至少两个第二图像中每个第二图像之间的监督角度间隔；

所述根据所述监督角度间隔，确定所述监督参数，包括：

将得到的至少两个所述监督角度间隔的平均值作为所述监督参数。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述监督参数，对所述至少一批待处理图像进行训练，获得目标模型，包括：

在对各个待处理图像进行处理的情况下，根据所述各个待处理图像对应的监督参数和预设损失函数对所述待处理图像进行训练，获得所述目标模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个待处理图像对应的监督参数和预设损失函数对所述待处理图像进行训练，获得所述目标模型，包括：

获取预设权重值和预设阈值；

使用所述预设权重值和所述预设阈值调整所述各个待处理图像对应的监督参数，获得所述各个待处理图像对应的目标监督参数；

根据所述各个待处理图像对应的目标监督参数和预设损失函数，对所述待处理图像进行训练，获得所述目标模型。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述待处理图像包括人脸图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述获得所述目标模型之后，所述方法还包括：

获取人脸图像；

基于所述目标模型，对所述人脸图像进行人脸识别处理。