[发明专利]用于识别多标签车牌的方法、装置、电子设备和可读介质

权利要求书

1.一种用于识别多标签车牌的方法，包括：

获取待识别图像；

对所述待识别图像进行检测；

响应于检测到所述待识别图像包括车辆图像，从所述车辆图像中提取车牌图像；

对所述车牌图像进行图像处理；

将处理后的车牌图像输入至预先训练的多标签车牌识别卷积网络，得到车牌图像特征，所述多标签车牌识别卷积网络包括空间注意力网络；

基于所述车牌图像特征，输出车牌号码。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述空间注意力网络，包括：

第一卷积块，第二上分支块，第三下分支块，第四元素相乘操作层；

所述第二上分支块包括：上分支第一池化层，上分支第二卷积块，上分支第三全连接层，上分支第四反卷积块及重新调整层。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多标签车牌识别卷积网络包括：

主干卷积网络和分支卷积网络；

所述主干卷积网络包括：多个卷积块，每个卷积块包含一个或多个卷积层。

所述分支卷积网络包括：预定数目个具有相同网络结构的分支卷积子网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，每个所述卷积块的输出连接有池化层。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述分支卷积子网络的数目对应车牌中字符数量。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述分支卷积子网络包括：

空间注意力网络和全连接层。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，主干卷积网络包括三个卷积块，每个卷积块的输出连接对应的池化层。

8.一种用于识别多标签车牌的装置，包括：

获取单元，被配置成获取待识别图像；

检测单元，被配置成对所述待识别图像进行检测；

提取单元，被配置成响应于检测到所述待识别图像包括车辆图像，从所述车辆图像中提取车牌图像；

图像处理单元，被配置成对所述车牌图像进行图像处理；

输入单元，被配置成将处理后的车牌图像输入至预先训练的多标签车牌识别卷积网络，得到车牌图像特征，所述多标签车牌识别卷积网络包括空间注意力网络；

输出单元，被配置成基于所述车牌图像特征，输出车牌号码。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。