[发明专利]一种统一最优判决的网络协同探测方法有效
申请号: | 202010095147.9 | 申请日: | 2020-02-14 |
公开(公告)号: | CN111314934B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 孙旋迪;申晓红;王海燕;花飞 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W84/18;H04B13/02 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 金凤 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 统一 最优 判决 网络 协同 探测 方法 | ||
1.一种统一最优判决的网络协同探测方法,其特征在于包括下述步骤:
第一步:根据当前环境状况和网络状态选取做出探测决策需要优化的参数,选取能对决策优化起到最大作用的参数;
第二步:相邻节点向本地节点发送上一时刻参数估计的最优值;
网络中的每个节点都广播出上一时刻的本地参数估计得到的最优值,对于每个单个节点来说,均得到所有邻节点在上一时刻参数估计的最优值;
第三步:本地节点整合所有相邻节点的最优参数,得到本地节点的临时参数最优值;
其中,ψk,i-1为临时参数最优值,其中,k是本地节点,i-1是上一时刻,Nk是k节点的邻节点,alk是每个节点根据实时需求对来自各个相邻节点的数据分配合适权重,权重之和为1,w是在第一步中选取的被优化参数;
第四步:本地节点应用交叉熵函数作为损失函数,对相邻节点针对损失函数进行梯度整合,把临时最优值优化到当前时刻的最优值;
其中,μk是在更新中选取的步长,i是当前时刻,Clk是本步骤中对邻节点进行梯度整合分配的权重,是应用交叉熵损失函数对被优化参数求导,是指在这一过程中用实时探测值去近似这个理论求导过程,完成参数的实时更新;
第五步:根据第四步中当前时刻的参数最优值进行决策,把第四步求得的当前时刻的参数最优值代入决策计算中,得出探测决策。
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