[发明专利]试卷生成方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
申请号: | 202010095205.8 | 申请日: | 2020-02-14 |
公开(公告)号: | CN111339740B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 周伟强;刘晓靖;杨晨;夏志群;刘萌;崔立鹏;关俊辉;苏陈艳;王静;蔡晓凤;覃伟枫;张艺博;付贵 | 申请(专利权)人: | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/166 | 分类号: | G06F40/166;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁;张海秀 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 试卷 生成 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种试卷生成方法,其特征在于,包括:
获取用户的试卷生成请求,其中,所述试卷生成请求中包括试卷生成条件;
基于所述试卷生成条件生成初始试卷,并将所述初始试卷提供给所述用户;
在获取到用户针对所述初始试卷中的目标试题的换题请求时,获取所述用户的用户信息,基于所述用户信息从初始候选试题中确定所述目标试题的目标候选试题;
将所述目标候选试题提供给所述用户,以在获取到用户对所述目标候选试题中的试题选择操作后,以所述试题选择操作对应的试题替换所述目标试题。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标候选试题包括至少两个等级的候选试题,所述将所述目标候选试题提供给所述用户,包括:
将最高等级的候选试题提供给所述用户;
在将当前等级的候选试题提供给所述用户之后,所述方法还包括:
在获取到用户对于当前等级的候选试题的试题更换请求时,将所述当前等级的下一等级的候选试题提供给所述用户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括用户历史行为信息或用户属性信息中的至少一项。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用户历史行为信息包括所述用户的已组试卷中的各历史试题;
所述用户属性信息包括所述用户的年龄、所居住的位置信息、教龄、执教学科、执教的位置信息、执教的学校、执教年级、登录设备信息或登录状态信息中的至少一项。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始候选试题是基于所述试卷生成条件、以及至少两种试题选择规则确定的。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户信息从初始候选试题中确定所述目标试题的目标候选试题,包括:
基于所述用户信息确定所述用户对于所述初始候选试题中各试题的感兴趣分值;
基于所述初始候选试题中各试题的感兴趣分值,从所述初始候选试题中确定所述目标试题的目标候选试题。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括用户历史行为信息和用户属性信息,所述用户历史行为信息包括所述用户的已组试卷中的各历史试题;
基于所述用户信息确定所述用户对于所述初始候选试题中各试题的感兴趣分值,包括:
分别确定各所述历史试题与所述初始候选试题中各试题的关联性;
基于所述关联性和所述用户属性信息,确定所述用户对所述初始候选试题中各试题的感兴趣分值。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在将所述目标候选试题提供给所述用户时,按照所述目标候选试题中各试题的感兴趣分值由高至低的顺序提供给用户。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户信息确定所述用户对于所述初始候选试题中各试题的感兴趣分值,包括:
基于所述用户信息和所述初始候选试题,通过试题筛选模型,得到所述用户对于所述初始候选试题中各试题的感兴趣分值,所述试题筛选模型包括:
初始特征提取模块,用于提取用户信息的特征和各所述初始候选试题中各试题的特征;
分值预测模块,用于基于所述用户信息的特征和所述初始候选试题的特征,确定所述用户对于所述初始候选试题中各试题的感兴趣分值。
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