[发明专利]计及时序动态特性和耦合特性的区域综合能源系统多能负荷预测方法

权利要求书

1.计及时序动态特性和耦合特性的区域综合能源系统多能负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.分别对电、冷、热负荷提取对应的静态特征；

S2.通过基于长短期记忆网络的编码解码框架LSTMED模型分别对电、冷、热负荷提取对应的动态特征；

S3.将得到的静态特征和动态特征与当前时刻气象特征相结合，形成扩展的特征矩阵；

S4.基于扩展特征矩阵对梯度提升树GBDT模型进行训练，获得多能负荷预测模型；

S5.将多能负荷预测模型在实际数据集上进行测试。

2.根据权利要求1所述计及时序动态特性和耦合特性的区域综合能源系统多能负荷预测方法，其特征在于，步骤中1中对电、冷、热负荷提取对应的静态特征，按如下步骤进行：

S11，提取电负荷、冷负荷和热负荷的周期特征、近因效应特征；

周期特征的提取是通过对电负荷、冷负荷和热负荷分别取当前时刻的前1天、前2天、前3天同一时刻的负荷值，即周期特征矩阵FP＝{L_d-3,t,L_d-2,t,L_d-1,t}；

近因效应特征的提取是通过提取当前时刻的前6个时刻的温度、湿度和负荷值，即近因效应特征矩阵FR＝{T_d,t-6,T_d,t-5,T_d,t-4,T_d,t-3,T_t-2,d,T_d,t-1；H_d,t-6,H_d,t-5,H_d,t-4,H_d,t-3,H_t-2,d,H_d,t-1；L_d,t-6,L_d,t-5,L_d,t-4,L_d,t-3,L_t-2,d,L_d,t-1}；

其中，d、t分别表示第d天、第t个时刻，T、H、E、C、H分别表示温度、湿度、电负荷、冷负荷和热负荷，L则表示电负荷、冷负荷或者热负荷中的一种；

S12，提取电负荷、冷负荷和热负荷的耦合特征；

耦合特征的提取是通过提取当前时刻的前1时刻电负荷、冷负荷和热负荷的3次多项式，即耦合特征值是通过公式FC＝{E_d,t-1*C_d,t-1*H_d,t-1}计算得到的。