[发明专利]一种智能监控系统

说明书

本发明公开了一种智能监控系统，包括以下设备：目标物监测设备，用于监测在警示区域内存在的目标物；图像定位设备，用于目标物监测设备识别出目标物后，在一定时间内定位所述目标物并获取一组待判断图像；人体识别设备，用于从所述图像定位设备获取所述一组待判断图像，识别所述一组待判断图像中是否均存在人体；目标识别设备，用于当所述人体识别设备判定存在一组待判断图像中均存在人体，则识别该组所述待判断图像中存在人体特征最多的一张待判断图像作为待测人体图像；然后从后台数据库中获取安全人体图像；利用深度卷积神经网络将所述安全人体图像学习出安全人体特征，并根据所述安全人体特征判断所述待测人体图像得出是否为安全人体的结果。

技术领域

本发明涉及监控设备技术领域，尤其涉及一种智能监控系统。

背景技术

目前，在区域内对目标物进行监控，尤其是图像识别及监控是一项重要的任务和需求。但若完全依赖于人工监控，则一是效率低下，二会增加成本，三是监控失误率或者遗漏率会较高，这些缺点一直是困扰有相关监控需求的企业的问题。

近年来，基于计算机图像识别的技术和应用日益兴起，将计算机视觉技术，例如图像识别应用于智能监控，是一项重要的技术发展思路，如何更好地优化利用图像识别应用于监控领域，如何优化监控过程提高准确率，一直是相关技术领域需要解决的技术问题之一。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明所解决的技术问题是一种能优化监控过程提高准确率的智能监控系统。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案内容具体如下：

一种智能监控系统，其包括以下设备：

目标物监测设备，用于监测在警示区域内存在的目标物；

图像定位设备，用于目标物监测设备识别出目标物后，在一定时间内定位所述目标物并获取一组待判断图像；

人体识别设备，用于从所述图像定位设备获取所述一组待判断图像，识别所述一组待判断图像中是否均存在人体；

目标识别设备，用于当所述人体识别设备判定存在一组待判断图像中均存在人体，则识别该组所述待判断图像中存在人体特征最多的一张待判断图像作为待测人体图像；然后从后台数据库中获取安全人体图像；利用深度卷积神经网络将所述安全人体图像学习出安全人体特征，并根据所述安全人体特征判断所述安全人体图像得出是否为安全人体的结果。

为优化监控过程，以及提高准确率，发明人在本技术方案中在一方面，创新性地提出了针对警示区域内存在的目标物进行识别并获取图像，而且获取图像是在一定时间内获取的一组待判断图像，而非仅获取一张，这样可以有效避免仅在极短时间内误入警示区域的人员进行无必要的识别。也就是说，识别只需针对在一段时间内连续在警示区域内出现的目标物进行后续的识别工作，降低了设备识别的无必要工作，从而降低其工作频率，而转向仅识别有效的、真正需要的监控识别。

需要说明的是，所述一定时间内可以是5s、10s或1min，这可以根据实际警示区域误入的时间来进行设置。

需要说明的是，上面所述的连续，可以是在上述一定时间内出现频率达到一定量即为之连续，并非需要在一定时间内的全部时间均出现。例如若一定时间设为5s，则在这5s内出现3s中即满足监控识别的要求，即可以定位所述目标物并获取一组待判断图像。