[发明专利]一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取目标用户的行为数据，所述行为数据包括：时段样本集和位置样本集，所述时段样本集中的每个时段样本和所述位置样本集中的一个或多个位置样本相对应；对所述时段样本集进行数据挖掘，并根据挖掘结果从所述时段样本集中确定出第一类时段；基于所述第一类时段的出现次数，确定所述第一类时段对应位置样本的权重；根据所述第一类时段对应位置样本的权重，对所述位置样本集中所述第一类时段对应位置样本进行加权聚类运算，并根据加权聚类运算结果确定目标位置，可提升确定出的用户对应目标位置的精准度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断深入发展，互联网消费模式崛起并快速发展起来，在当前的互联网经济时代，经济主体的生产、交换、分配、消费等经济活动，以及金融机构和政府职能部门等主体的经济行为，都越来越多地依赖信息网络，因此，需要从网络上获取大量信息，从而可基于获取的网络信息进行决策以及交易等。为了提升决策的准确度，在当前的互联网经济时代需更加依赖于用户信息的挖掘，而在用户信息中，用户的位置信息是刻画用户需求的基础信息，因此，如何准确地进行用户位置的确定成为了当前的研究热点。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，可提升确定出的用户对应目标位置的精准度。

一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取目标用户的行为数据，所述行为数据包括：时段样本集和位置样本集，所述时段样本集中的每个时段样本和所述位置样本集中的一个或多个位置样本相对应；

对所述时段样本集进行数据挖掘，并根据挖掘结果从所述时段样本集中确定出第一类时段；

基于所述第一类时段的出现次数，确定所述第一类时段对应位置样本的权重；

根据所述第一类时段对应位置样本的权重，对所述位置样本集中所述第一类时段对应位置样本进行加权聚类运算，并根据加权聚类运算结果确定目标位置。

另一方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标用户的行为数据，所述行为数据包括：时段样本集和位置样本集，所述时段样本集中的每个时段样本和所述位置样本集中的一个或多个位置样本相对应；

挖掘单元，用于对所述时段样本集进行数据挖掘，并根据挖掘结果从所述时段样本集中确定出第一类时段；

确定单元，用于基于所述第一类时段的出现次数，确定所述第一类时段对应位置样本的权重；

聚类单元，用于根据所述第一类时段对应位置样本的权重，对所述位置样本集中所述第一时段对应位置样本进行加权聚类运算；

所述确定单元，还用于根据加权聚类运算结果确定目标位置。

再一方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序指令，所述处理器被配置用于执行所述程序指令，执行如下步骤：

获取目标用户的行为数据，所述行为数据包括：时段样本集和位置样本集，所述时段样本集中的每个时段样本和所述位置样本集中的一个或多个位置样本相对应；

对所述时段样本集进行数据挖掘，并根据挖掘结果从所述时段样本集中确定出第一类时段；

基于所述第一类时段的出现次数，确定所述第一类时段对应位置样本的权重；