[发明专利]一种评估在线节点服务器性能的方法及装置

说明书

本发明提供一种评估在线节点服务器性能的方法及装置，根据待调入的服务请求，确定待预估的特征指标；针对每个基模型，确定待预估的特征指标在基模型下的各子模型的子预估值；根据各子模型的子预估值确定基模型的预估值；将各基模型的预估值通过融合模型确定出融合值。该方案中由基模型确定的预估值用于表示初步预估在线节点服务器对于待预估的特征指标的处理性能，由融合模型确定的融合值用于表示最终预估在线节点服务器对于待预估的特征指标的处理性能，通过模型叠加处理的方式，有助于实现对在线节点服务器对于待预估的特征指标的处理性能的精准计算，从而可以将待调入的服务请求合理分配至相应的节点服务器。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种评估在线节点服务器性能的方法及装置。

背景技术

CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)是一种在服务提供者和消费者之间，通过架设节点服务器，使得消费者可以从节点服务器就近获取所需的内容，从而可以缓解网络拥塞，提高消费者访问网站时的响应速度。为了保障高质量的服务，需要实时评估节点服务器的负载状态，避免因负载问题而导致服务质量下降。

目前，常用的评估方式是根据人为经验对客户在节点服务器上的运行情况进行简单的加权组合以及阶梯划分(例如好、中、差)，然后通过简单量化得出当前节点服务器的负载情况并作为后续调度的依据。

以上方式存在以下问题：

1.该评估方式粒度较粗且随着线上业务的变化，节点服务器服务的客户组合不断调整，导致原先的方式无法准确评估节点服务器当前的状态；

2.该评估方式无法给调度系统预测性的指导建议，即调度系统无法根据当前节点服务器负载情况确切得出调入流量后，该机器是否能够在保证质量情况下正常运转。

综上，针对确定节点服务器在当前或者未来时间节点下的CPU使用率问题，现有技术无法提供一种较为客观和准确的评估方式。

发明内容

本发明提供一种评估在线节点服务器性能的方法及装置，用以解决现有技术无法提供一种较为客观和准确的评估方式，来确定节点服务器在当前或者未来时间节点下的CPU使用率问题。

第一方面，本发明实施例提供一种评估在线节点服务器性能的方法，该方法包括：根据待调入的服务请求，确定待预估的特征指标；针对每个基模型，确定所述待预估的特征指标在所述基模型下的各子模型的子预估值；根据所述各子模型的子预估值确定所述基模型的预估值；任一基模型下的子模型是通过不同的训练集和测试集得到的；将各基模型的预估值通过融合模型确定出融合值；所述融合模型记录有各历史样本在所述各基模型的各子模型下的子预估值。

基于该方案，由基模型确定的预估值用于表示初步预估在线节点服务器对于待预估的特征指标的处理性能，由融合模型确定的融合值用于表示最终预估在线节点服务器对于待预估的特征指标的处理性能，通过模型叠加处理的方式，有助于实现对在线节点服务器对于待预估的特征指标的处理性能的精准计算，从而可以将待调入的服务请求合理分配至相应的服务器，保证服务质量。

在一种可能实现的方法中，根据待调入的服务请求，确定待预估的特征指标，包括：根据待调入的服务请求，确定所述待调入的服务请求对应的第一特征指标；根据所述在线节点服务器的已调入的服务请求的第二特征指标和所述第一特征指标，确定所述待预估的特征指标。

基于该方案，通过从待调入的服务请求中确定出第一特征指标，并且结合节点服务器的已调入的服务请求中的第二特征指标，综合两种特征指标的数据，从而确定出所述待预估的特征指标，有助于提高对在线节点服务器的性能评估的准确性。

在一种可能实现的方法中，将各基模型的预估值通过融合模型确定出融合值之后，还包括：若所述融合值符合业务要求，则将所述待调入的服务请求分配给所述在线节点服务器。