[发明专利]视频筛选方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种视频筛选方法，其特征在于，所述视频筛选方法包括：

获取视频集，所述视频集包括多个分别对应于目标人物的视频子集，所述视频子集包括多个视频片段，所述视频片段中包括所述目标人物，其中，每个所述视频片段中所述目标人物具有预设采录姿势；

基于所述视频片段，得到所述视频片段的第一代表帧图片，以及根据所述第一代表帧图片确定的多张第二代表帧图片；其中，

所述基于所述视频片段，得到所述视频片段的第一代表帧图片，包括：基于所述视频片段，通过人脸检测，获取所述视频片段每帧视频帧画面的人脸信息；及，基于所述人脸信息，确定人脸面积最大的一帧视频帧画面，并将所述人脸面积最大的一帧视频帧画面作为所述第一代表帧图片；

所述根据所述第一代表帧图片确定的多张第二代表帧图片，包括：基于所述第一代表帧图片，将人脸面积为所述第一代表帧图片中人脸面积的第一预设倍数的视频帧画面作为所述第二代表帧图片；

获取所述第一代表帧图片的特征向量和各所述第二代表帧图片的特征向量，并基于所述第一代表帧图片的特征向量和各所述第二代表帧图片的特征向量确定所述视频片段的特征向量；其中，

所述基于所述第一代表帧图片的特征向量和各所述第二代表帧图片的特征向量确定所述视频片段的特征向量，包括：将所述第一代表帧图片的特征向量和各所述第二代表帧图片的特征向量的加权平均值作为所述视频片段的特征向量，其中，所述第一代表帧图片的特征向量的权重大于所述第二代表帧图片的特征向量的权重；

基于所述视频子集中的所述视频片段的特征向量，判断任意两个所述视频子集是否属于同一目标人物的视频子集；其中，

所述基于所述视频子集中的所述视频片段的特征向量，判断任意两个所述视频子集是否属于同一目标人物的视频子集包括：基于所述视频子集中的视频片段的特征向量与其他视频子集中的视频片段的特征向量，计算所述视频子集中的视频片段与所述其他视频子集中的视频片段的第一特征向量距离，其中，所述其他视频子集中的视频片段的目标人物与所述视频子集中的视频片段的目标人物具有相同的预设采录姿势；将多个所述视频子集中的视频片段与所述其他视频子集中的视频片段的所述第一特征向量距离的加权平均值，作为所述视频子集与所述其他视频子集的第二特征向量距离；若所述第二特征向量距离小于或等于第二阈值，则所述视频子集与所述其他视频子集属于同一目标人物的视频子集；

若所述两个视频子集属于同一目标人物的视频子集，则删除所述两个视频子集中的一个视频子集。

2.根据权利要求1所述的视频筛选方法，其特征在于，所述第二代表帧图片通过以下方式确定：

所述第二代表帧图片中人脸的高度为所述第一代表帧图片中人脸的高度的0.6-0.8倍、所述第二代表帧图片中人脸的宽度为所述第一代表帧图片中人脸的宽度的0.9-1.1倍，或者

所述第二代表帧图片中人脸的高度为所述第一代表帧图片中人脸的高度的0.9-1.1倍、所述第二代表帧图片中人脸的宽度为所述第一代表帧图片中人脸的宽度的0.6-0.8倍。

3.根据权利要求1所述的视频筛选方法，其特征在于，

所述第一代表帧图片的特征向量的权重与所述第二代表帧图片的特征向量的权重的比例关系和所述第一代表帧图片中人脸面积与所述第二代表帧图片中人脸面积的比例关系相对应。

4.根据权利要求1所述的视频筛选方法，其特征在于，所述若所述两个视频子集属于同一目标人物的视频子集，则删除所述两个视频子集中的一个视频子集包括：

获取属于同一目标人物的视频子集；

基于视频质量检测算法，计算并获取属于同一目标人物的视频子集中的各视频片段的视频质量；

基于所述各视频片段的视频质量，得到所述视频子集的视频质量；

确定视频质量最高的视频子集，并从所述视频集中删除所述视频质量最高的视频子集之外的属于同一目标人物的其他视频子集。

5.根据权利要求4所述的视频筛选方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述从所述视频集中删除所述除所述视频质量最高的视频子集之外的属于同一目标人物的其他视频子集，以及与所述其他视频子集对应的视频质量保存至存储库。