[发明专利]图像标注方法、图像标注装置及计算机存储介质有效
申请号: | 202010096586.1 | 申请日: | 2020-02-18 |
公开(公告)号: | CN110929729B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 陈佃文;曹琼;黄宇凯;郝玉峰;李科;张哲玮 | 申请(专利权)人: | 北京海天瑞声科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32 |
代理公司: | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人: | 李英艳;冯志云 |
地址: | 100083 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 标注 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
1.一种图像标注方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待标注图像,其中所述待标注图像包括一个或多个对象图像;
确定所述对象图像中目标图像的位置信息;
基于所述目标图像的位置信息,得到所述目标图像的类别信息;
基于所述目标图像的所述位置信息以及所述类别信息,得到所述目标图像的标注框,其中,所述确定所述对象图像中目标图像的位置信息,包括:
在进行确定位置信息的界面上,获取确定位置信息的操作指令;
依据所述操作指令,确定所述待标注图像中所述目标图像的所述位置信息;
基于所述目标图像的所述位置信息以及所述类别信息,得到所述目标图像的标注框,包括:
基于类别信息,确定对应的目标检测模型;
基于位置信息,以位置信息为中心确定目标图像的标注框区域,并根据标注框区域,通过目标检测模型,得到目标图像的标注框。
2.根据权利要求1中所述的图像标注方法,其特征在于,基于所述目标图像的位置信息,得到所述目标图像的类别信息,包括:
通过人工标注和/或通过目标分类模型确定所述目标图像的类别信息。
3.根据权利要求2所述的图像标注方法,其特征在于,所述通过目标分类模型确定所述目标图像的类别信息,包括:
获取所述待标注图像的图像尺寸信息;
基于所述图像尺寸信息和第一比例,确定第一区域图像尺寸;
基于所述目标图像的所述位置信息和所述第一区域图像尺寸,确定所述目标图像的图像区域;
根据所述图像区域的图像,通过目标分类模型确定所述目标图像的所述类别信息。
4.根据权利要求3所述的图像标注方法,其特征在于,所述根据所述图像区域的图像,通过目标分类模型确定所述目标图像的类别信息,包括:
若所述图像区域内包括多个所述对象图像,则通过所述目标分类模型得到所述图像区域内全部所述对象图像对应的类别信息;
根据用户指令或所述目标图像的所述位置信息确定所述目标图像的类别信息。
5.根据权利要求1所述的图像标注方法,其特征在于,所述基于所述位置信息,以位置信息为中心确定目标图像的标注框区域,并根据标注框区域,通过目标检测模型,得到目标图像的标注框,包括:
获取所述待标注图像的图像尺寸信息;
基于所述图像尺寸信息和第二比例,确定第二区域图像尺寸;
基于所述目标图像的所述位置信息和所述第二区域图像尺寸,确定所述目标图像的第一标注框区域;
根据所述第一标注框区域的图像,通过所述目标检测模型确定所述目标图像的所述标注框。
6.根据权利要求1所述的图像标注方法,其特征在于,所述根据所述标注框区域,通过所述目标检测模型,得到所述目标图像的标注框,包括:
根据第三比例,对所述标注框区域进行扩大,得到第二标注框区域;
根据所述第二标注框区域的图像,通过所述目标检测模型,得到所述目标图像的标注框。
7.一种图像标注装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待标注图像,其中所述待标注图像包括一个或多个对象图像;
确定模块,用于确定所述对象图像中目标图像的位置信息,以及基于所述目标图像的位置信息,得到所述目标图像的类别信息;基于所述目标图像的所述位置信息以及所述类别信息,得到所述目标图像的标注框,其中,所述确定模块采用如下方式确定所述对象图像中目标图像的位置信息:
在进行确定位置信息的界面上,获取确定位置信息的操作指令;
依据所述操作指令,确定所述待标注图像中所述目标图像的所述位置信息;
所述确定模块采用如下方式基于所述目标图像的所述位置信息以及所述类别信息,得到所述目标图像的标注框:
基于类别信息,确定对应的目标检测模型;
基于位置信息,以位置信息为中心确定目标图像的标注框区域,并根据标注框区域,通过目标检测模型,得到目标图像的标注框。
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