[发明专利]一种提示信息确定方法、系统、介质及存储介质

权利要求书

1.一种提示信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：

用户终端发送所述用户的相关数据，所述用户的相关数据至少包括历史行为数据和用户特征信息；

所述用户终端在预设时间段内接收基于从所述用户终端获取的用户的相关数据确定的提示信息，同一用户的不同时间节点或者不同用户的同一时间节点具有相同或不同的提示信息，所述时间节点在所述预设时间段内。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括用户与其用户终端之间的交互数据，以及用户终端的使用记录数据；所述交互数据至少包括以下一种或者多种的组合：使用安装于所述用户终端中的应用程序的次数、使用安装于所述用户终端中的应用程序的时间、使用安装于所述用户终端中的应用程序访问信息时的地址、被访问的信息的类型、访问时长、用户通过计算设备输入的数据；所述使用记录数据至少包括以下中的两种：用户行动轨迹、用户使用习惯、历史提示信息的相关数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史提示信息的相关数据至少包括以下一种或者多种的组合：历史提示信息接收时间、历史提示信息类型、历史提示信息被访问次数、历史提示信息被访问时间、历史提示信息被访问时长。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息，至少包括以下一种或者多种的组合：用户画像、用户身份、用户偏好、用户习惯。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括确定时间节点，包括：

求解由所述用户的相关数据构建的时间节点确定模型确定至少一个时间节点，所述时间节点确定模型为统计模型，或机器学习模型中的一种。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述时间节点确定模型包括混合高斯模型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述时间节点确定模型包括基于时间序列的模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示信息的内容至少与所述用户的相关数据相关。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定所述提示信息的内容，包括：

基于所述用户的相关数据，对用户进行圈选；

确定圈选后的用户的预估评价值；

至少基于所述预估评价值、第一约束以及第二约束，确定对应于用户的提示信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对用户进行圈选，包括：

基于所述用户的相关数据，确定用户的属性；

基于所述属性，对用户进行重定向以及相似受众定位，确定用户的标签；

基于所述标签，对用户进行圈选。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预估评价值包括用户对于提示信息的预估点击率、预估转化率、或预估转化价值；所述确定圈选后的用户的评估值，包括：

将所述用户的相关数据输入至训练好的评价值预估模型，确定所述评估值；所述评价值预估模型基于多个样本用户的相关数据及其对应的实际评估值训练后得到，所述评价值预估模型包括统计模型，或机器学习模型中的一种。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一约束包括用户对于提示信息接收数量的约束值，所述第二约束包括需进行分配的提示信息总量的约束值；所述确定对应于用户的提示信息，包括：

基于所述预估评价值、所述第一约束以及所述第二约束，构建价值计算数学模型；

确定所述价值计算数学模型的解，作为所述对应与用户的提示信息。