[发明专利]图像生成方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010097623.0 | 申请日: | 2020-02-17 |
公开(公告)号: | CN111325220B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 王亮;孙嘉睿;朱艳春;姚建华 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V20/69 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取轮廓信息和目标区域信息,所述轮廓信息包括原始图像中的每个原始轮廓的第一位置信息和轮廓标识,所述原始轮廓的第一位置信息包括所述原始轮廓中多个轮廓点的第一坐标,所述目标区域信息指示所述原始图像中的目标区域;
将所述每个原始轮廓的第一位置信息进行缩小处理,得到每个第一轮廓的第三位置信息,第一轮廓为对应的原始轮廓进行缩小处理后的轮廓,每个第一位置信息的缩小比例相等;
根据所述每个第一轮廓的第三位置信息和所述每个原始轮廓的轮廓标识,生成所述原始图像对应的第一图像,所述第一图像包括每个第一轮廓以及所述每个第一轮廓的轮廓标识,所述第一轮廓的轮廓标识为所述第一轮廓对应的原始轮廓的轮廓标识;
将所述目标区域信息进行缩小处理,得到第一区域信息,所述第一区域信息指示缩小后的目标区域,所述目标区域信息的缩小比例与所述每个第一位置信息的缩小比例相同;
根据所述第一图像中的所述每个第一轮廓、所述每个第一轮廓的轮廓标识和所述第一区域信息,确定所述第一图像中全部或者部分位于所述缩小后的目标区域的至少一个第一轮廓;
根据所述至少一个第一轮廓的轮廓标识,将所述至少一个第一轮廓对应的原始轮廓确定为目标轮廓;
将每个目标轮廓中多个轮廓点的第一坐标减小,得到所述每个目标轮廓的第二位置信息,所述目标轮廓的第二位置信息包括所述目标轮廓中多个轮廓点的第二坐标,且每个轮廓点的坐标的减小幅度相等;
根据所述每个目标轮廓的第二位置信息和所述目标区域信息,生成所述目标区域对应的目标图像,所述目标图像包括位于所述目标区域内的轮廓。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述坐标包括横坐标和纵坐标,所述将每个目标轮廓中多个轮廓点的第一坐标减小,得到所述每个目标轮廓的第二位置信息之前,所述方法还包括:
根据所述每个目标轮廓的第一位置信息,获取最小横坐标和最小纵坐标;
将所述最小横坐标确定为所述每个轮廓点的横坐标的减小幅度;
将所述最小纵坐标确定为所述每个轮廓点的纵坐标的减小幅度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述坐标包括横坐标和纵坐标,所述将每个目标轮廓中多个轮廓点的第一坐标减小,得到所述每个目标轮廓的第二位置信息之前,所述方法还包括:
根据所述目标区域信息,获取所述目标区域的最小横坐标和最小纵坐标;
将所述最小横坐标确定为所述每个轮廓点的横坐标的减小幅度;
将所述最小纵坐标确定为所述每个轮廓点的纵坐标的减小幅度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于任一轮廓点位于所述目标区域内,将所述轮廓点所属的原始轮廓确定为目标轮廓。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个第一轮廓的第三位置信息和所述每个原始轮廓的轮廓标识,生成所述原始图像对应的第一图像,包括:
将所述每个第一轮廓对应的轮廓区域内的像素值设置为所述第一轮廓对应的原始轮廓的轮廓标识;
根据所述每个第一轮廓的第三位置信息和每个轮廓区域内的像素值,生成所述第一图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个目标轮廓的第二位置信息和所述目标区域信息,生成所述目标区域对应的目标图像,包括:
根据所述每个目标轮廓的第二位置信息,生成第三图像,所述第三图像包括所述每个目标轮廓;
根据所述目标区域信息,对所述第三图像中的所述目标区域进行切割处理,得到包括所述目标区域的所述目标图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个目标轮廓的第二位置信息和所述目标区域信息,生成所述目标区域对应的目标图像,包括:
根据所述每个目标轮廓中多个轮廓点的第二坐标和所述目标区域信息,确定所述每个目标轮廓中,位于所述目标区域内的多个轮廓点;
根据所述多个轮廓点的第二坐标和所述目标区域信息,生成所述目标图像。
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