[发明专利]肺部分割方法、装置、介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种肺部分割方法、分割装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过获取CT图像中的肋骨区域图像，同时获取CT图像中肺部区域的粗分割图像，以肋骨区域图像为肺部区域的边界，并且以粗分割图像为种子区域，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到肺部区域的精分割图像；利用肺炎患者的肺部外肋骨的结构不会受到疾病的影响而发生变化，通过分别获取肺部区域的粗分割图像和包裹肺部区域的肋骨区域，以粗分割图像和肋骨区域精确得到肺部区域的边界，提高肺部分割的精度。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体涉及基于CT图像的肺部分割方法、分割装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

电脑断层扫描(Computed Tomography，简称CT)是一种利用数位几何处理后重建的三维放射线医学影像。该技术主要通过单一轴面的X射线旋转照射人体，由于不同的组织对X射线的吸收能力(或称阻射率)不同，可以用电脑的三维技术重建出断层面影像，经由窗宽、窗位处理，可以得到相应组织的断层影像，将断层影像层层堆叠，即可形成立体影像。

通过CT图像可以获知被检测者是否为肺炎患者，特别是应对新型冠状病毒所造成的肺炎患者的检测，CT图像检测是最为重要且最为准确的方法之一。然而，由于肺炎患者常常因为咳嗽和吸气不足而导致图像的运动噪声较大，并且肺部内密度升高，从而导致肺部区域分割时存在较大的难度，同时，肺炎病灶的区域较大会影响到肺部的形状和结构，从而导致肺部的分割难度进一步提高。为了提高肺炎患者的检测准确度，就必须要提高肺部分割的精度，因此，目前亟需高精度的肺部分割方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提出了一种肺部分割方法、分割装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过获取CT图像中的肋骨区域图像，同时获取CT图像中肺部区域的粗分割图像，以肋骨区域图像为肺部区域的边界，并且以粗分割图像为种子区域，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到肺部区域的精分割图像；利用肺炎患者的肺部外肋骨的结构不会受到疾病的影响而发生变化，通过分别获取肺部区域的粗分割图像和包裹肺部区域的肋骨区域，以粗分割图像和肋骨区域精确得到肺部区域的边界，提高肺部分割的精度。

根据本申请的一个方面，提供了一种肺部分割方法，包括：获取所述CT图像中的肋骨区域图像；获取CT图像中肺部区域的粗分割图像；以及以所述肋骨区域图像为所述肺部区域的边界，并且以所述粗分割图像为种子区域，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到所述肺部区域的精分割图像。

在一实施例中，所述获取CT图像中肺部区域的粗分割图像包括：将所述CT图像输入神经网络模型，得到所述肺部区域的所述粗分割图像。

在一实施例中，所述获取CT图像中肺部区域的粗分割图像包括：根据所述肺部区域的CT值范围，选取CT值在所述肺部区域的CT值范围内的连通区域作为所述粗分割图像。

在一实施例中，在所述获取CT图像中肺部区域的粗分割图像之后，还包括：对所述粗分割图像进行腐蚀操作，得到腐蚀后的粗分割图像；所述以所述肋骨区域图像为所述肺部区域的边界，并且以所述粗分割图像为种子区域，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到所述肺部区域的精分割图像包括：以所述肋骨区域图像为所述肺部区域的边界，并且以所述腐蚀后的粗分割图像为种子区域扩张，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到所述肺部区域的精分割图像。

在一实施例中，所述以所述肋骨区域图像为所述肺部区域的边界，并且以所述粗分割图像为种子区域，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到所述肺部区域的精分割图像包括：以所述肋骨区域图像为边界、所述粗分割图像为感兴趣区域，并通过活动轮廓模型、以预设的步长对所述CT图像进行分割，以得到所述肺部区域的精分割图像。

在一实施例中，所述活动轮廓模型包括LevelSet模型或Snake模型。