[发明专利]一种基于对抗网络的可认证加密安全通信系统及方法

权利要求书

1.一种基于对抗网络的可认证加密安全通信系统，其特征在于，包括：密钥源Gen_key、通信方Alice、通信方Bob和敌手Eve；

所述密钥源Gen_key包括密钥对生成模型，所述密钥对生成模型用于将随机生成的数字串输入后生成密钥对；

所述通信方Alice包括签名加密模型和保密加密模型，所述签名加密模型用于对通信方Alice的私钥和原始消息进行加密训练得到签名结果，所述保密加密模型用于对通信方Bob的公钥和对签名结果进行加密训练得到最终密文，表示为：

其中，C表示最终密文，A()表示通信方Alice的加密训练，表示通信方Alice在保密加密训练时的参数，Z表示签名结果，PK_B表示通信方Bob的公钥；

所述通信方Bob包括保密性解密模型和验证性解密模型，所述保密性解密模型用于将通信方Alice在公开信道上传输的密文和Bob的密钥对进行解密训练得到中间解密结果，所述验证性解密模型用于将中间解密结果和通信方Alice的公钥进行解密训练得到通信方Bob最终的解密内容，表示为：

其中，M_Bob表示通信方Bob最终的解密内容，B()表示通信方Bob的解密训练，Z′表示中间解密结果，PK_A表示通信方Alice的公钥；

所述敌手Eve包括破译模型，所述破译模型用于将通信方Alice的公钥和通信方Bob的公钥对密文进行破译训练得到破译结果，表示为：

M_Eve＝E(θ_E，C，PK_A，PK_B)

其中，M_Eve表示破译结果，E()表示敌手Eve的破译训练，θ_E表示敌手Eve进行破译训练时的参数。

2.根据权利要求1所述的基于对抗网络的可认证加密安全通信系统，其特征在于，所述密钥对生成模型由两层全连接神经网络构成。

3.根据权利要求1所述的基于对抗网络的可认证加密安全通信系统，其特征在于，所述签名加密模型和保密加密模型均由全连接神经网络和卷积神经网络构成。

4.根据权利要求1所述的基于对抗网络的可认证加密安全通信系统，其特征在于，所述保密性解密模型和验证性解密模型均由全连接神经网络和卷积神经网络构成。

5.根据权利要求1所述的基于对抗网络的可认证加密安全通信系统，其特征在于，所述破译模型由全连接神经网络和卷积神经网络构成。