[发明专利]一种预测肝素剂量的方法及装置

说明书

本发明提供了一种预测肝素剂量的方法及装置，其中，该预测肝素剂量的方法包括：获取待注射患者的临床观测数据，依据预先设置的肝素剂量影响参数，提取所述临床观测数据中包含的肝素剂量影响参数对应的参数值；将所述参数值分别与预设的归一化肝素剂量集中的每一归一化肝素剂量值进行组合，得到与预先设置的治疗分类模型输入相匹配的组合参数值；将所述组合参数值输入预先设置的治疗分类模型，得到所述组合参数值在治疗分类中属于正常治疗的概率值，获取最大概率值对应的目标组合参数值；依据所述正常治疗对应的肝素剂量范围以及所述目标组合参数值中的归一化肝素剂量值，预测所述待注射患者的肝素剂量。可以提高肝素剂量的预测精度。

技术领域

本发明涉及医疗注射技术领域，具体而言，涉及一种预测肝素剂量的方法及装置。

背景技术

肝素是一种抗凝剂，具有抗凝血作用，临床上主要用于血栓栓塞性疾病、心肌梗死、心血管手术、心脏导管检查、体外循环、血液透析等。在临床实践中，使用肝素进行抗凝治疗时，需要严格控制肝素剂量以保持机体出凝血功能平衡，若剂量过少达不到抗凝效果，造成亚治疗，若剂量过多，则会引起自发性出血，导致超治疗。

目前，一般使用基于体重的肝素剂量诺模图来预测肝素剂量进行抗凝治疗，并在治疗期间，每隔4-6小时采集一次血样以监测活化部分凝血活酶时间(aPTT，activatedPartial Thromboplastin Time)，并据此调整后续的肝素剂量。

但目前肝素的计量给药指南，仅考虑患者的体重，容易引起剂量误差，从而导致亚治疗或超治疗。基于开放研究用重症监护医学数据集(Multi-parameter IntelligentMonitoring In Intensive Care III，MIMIC-III)的统计也表明，在当前基于体重的肝素剂量诺模图的给药指南下，在接受静脉推注的患者中，属于正常治疗的患者只占患者总数的25.30％，其余均为超治疗或者亚治疗，由于该基于体重的肝素剂量诺模图的肝素剂量的预测精度较差，使得患者不能实现机体的出凝血功能平衡，抗凝治疗效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供预测肝素剂量的方法及装置，以提高肝素剂量的预测精度。

第一方面，本发明实施例提供了预测肝素剂量的方法，包括：

获取待注射患者的临床观测数据，依据预先设置的肝素剂量影响参数，提取所述临床观测数据中包含的肝素剂量影响参数对应的参数值；

将所述参数值分别与预设的归一化肝素剂量集中的每一归一化肝素剂量值进行组合，得到与预先设置的治疗分类模型输入相匹配的组合参数值；

将所述组合参数值输入预先设置的治疗分类模型，得到所述组合参数值在治疗分类中属于正常治疗的概率值，获取最大概率值对应的目标组合参数值；

依据所述正常治疗对应的肝素剂量范围以及所述目标组合参数值中的归一化肝素剂量值，预测所述待注射患者的肝素剂量。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，构建所述治疗分类模型，包括：

收集已进行肝素剂量注射的患者样本数据；

针对每一条患者样本数据，提取该患者样本数据中包含的肝素剂量影响参数对应的参数值以及肝素剂量值；

依据患者样本数据的肝素剂量影响参数对应的参数值以及肝素剂量值，计算该患者样本数据对应的肝素剂量影响特征；

依据所述肝素剂量值中的活化部分凝血活酶时间aPTT，对患者所属的治疗进行分类，所述分类包括：正常治疗、亚治疗以及超治疗；