[发明专利]一种区块链异常识别方法和系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种区块链异常识别方法和系统、设备及存储介质，涉及区块链技术领域。包括：获取挖矿地址的份额；按照份额多少对挖矿地址排序；在设定窗口值范围内按照份额排序选出N个挖矿地址，作为一个挖矿地址组；计算挖矿地址组内挖矿地址的最大份额与最小份额之差ΔP；保留ΔP小于设定份额基准差的挖矿地址组，舍弃ΔP大于设定份额基准差的挖矿地址组；滑动窗口，得到ΔP小于设定份额基准差的挖矿地址组。可以通过收集用户挖矿地址的区块回滚数据，并通过数学化的方法来准确定位异常数据，并评估网络稳定性的方法，能有效测算出当前网络是否稳定，是否有异常挖矿。

技术领域

本发明涉及区块链等技术领域，尤其涉及一种区块链异常识别方法和系统、设备及存储介质。

背景技术

随着区块链技术的不断发展和落地应用，稳定性问题也日益凸显，在POS 及Dpos共识机制中，如果区块不发生异常回滚，用户持有的份额/股权与收益是成正相关性，若区块回滚异常，可能造成用户挖矿收益的不平均和不公正，从而导致用户流失，用户信任度也会下降。由于区块链网络的去中心化特性，没有一个集中的收集管理工具，用于区块链的稳定性检测和异常检测，特别对于和用户收益挂钩的挖矿收益测算和定位，都存在不小的挑战。

发明内容

1.发明要解决的技术问题

为了克服上述技术问题，本发明提供了一种区块链异常识别方法和系统、设备及存储介质。可以通过收集用户挖矿地址的区块回滚数据，并通过数学化的方法来准确定位异常数据，并评估网络稳定性的方法，能有效测算出当前网络是否稳定，是否有异常挖矿。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明提供的技术方案为：

一种区块链异常识别方法，包括：获取挖矿地址的份额；按照份额多少对挖矿地址排序；在设定窗口值范围内按照份额排序选出N个挖矿地址，作为一个挖矿地址组；计算挖矿地址组内挖矿地址的最大份额与最小份额之差ΔP；保留ΔP小于设定份额基准差的挖矿地址组，舍弃ΔP大于设定份额基准差的挖矿地址组；滑动窗口，得到ΔP小于设定份额基准差的挖矿地址组。

进一步地改进是，所述设定窗口值、所述设定份额基准差均为经验值。

进一步地改进是，保存指定时间范围内所述挖矿地址组中挖矿地址的回滚区块，回滚区块高度，回滚区块深度到缓存中；统计所述指定时间范围内挖矿地址对应的回滚次数；计算挖矿地址组内所有挖矿地址的平均回滚数，挖矿地址组回滚数方差；判断挖矿地址组回滚数方差是否大于设定方差基准值W；若否，则挖矿地址正常；若是，则为异常挖矿地址组。

进一步地改进是，还包括：查看异常挖矿地址组中每一个挖矿地址的回滚数，定位到回滚数过大的挖矿地址，完成异常挖矿地址定位。

进一步地改进是，当共识方法为POS时，所述份额为票数；当共识方法为 DPOS时，所述份额为股权。

进一步地改进是，所述缓存算法为LRU、OPT、NRU Cl ock、LFU、PBA。

一种区块链异常识别系统，根据以上所述的一种区块链异常识别方法，挖矿地址份额统计模块，用于根据以上所述方法，选出符合条件的挖矿地址组；异常挖矿地址组识别单元，用于根据以上所述的方法识别异常挖矿地址组。

进一步地改进是，所述异常挖矿地址组识别单元还用于查看异常挖矿地址组中每一个挖矿地址的回滚数，定位到回滚数过大的挖矿地址，完成异常挖矿地址定位。

一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机程序的存储介质，该程序被处理器执行时实现如以上任一项所述的方法。

3.有益效果