[发明专利]一种光热电站参与调节的多时间尺度源源优化调度方法

权利要求书

1.一种光热电站参与调节的多时间尺度源源优化调度方法，包括以下步骤:

S1：读取日前、日内时间尺度下各类电源及负荷的相关信息；

S2：建立光热电站的调节模型；

S3：建立日前风电-光伏-光热-火电联合发电系统优化调度模型；

S4：建立日内风电-光伏-光热-火电联合发电系统优化调度模型；

S5：提出日前、日内时间尺度的风电-光伏-光热-火电联合发电优化调度方法。

2.根据权利要求1所述的一种光热电站参与调节的多时间尺度源源优化调度方法,其特征在于,所述S1包括以下步骤:

S101：获取风电日前有功出力预测信息P_W，PF(t)，获取光伏日前有功出力预测信息P_PV，PF(t)，获取光热电站日前有功出力预测信息P_jCSP，PF(t)，获取负荷日前有功出力预测信息P_L，PF(t)，获取光热电站日前储热量计划信息E_jCSP，PF(t)；

S102：获取风电日内有功出力超短期预测信息P_W，IF(t)，获取光伏日内有功出力超短期预测信息P_PV，IF(t)，获取光热电站日内有功出力超短期预测信息P_jCSP，IF(t)，获取光热电站日内储热量计划信息E_jCSP，IF(t)；

S103：获取火电机组及光热机组调节信息，包括机组爬坡率、机组出力上下限，光热电站储热上下限。

3.根据权利要求1所述的一种光热电站参与调节的多时间尺度源源优化调度方法,其特征在于,所述S2包括以下步骤:

S201：建立光热电站运行的不等式约束，具体包括：输出功率上下限、最小启停时间、爬坡速度及储热容量的运行约束。

4.根据权利要求1所述的一种光热电站参与调节的多时间尺度源源优化调度方法,其特征在于,所述S3包括以下步骤:

S301：在日前风电-光伏-光热-火电联合发电系统优化调度模型中，充分利用火电和光热电站的调节能力，以风电、光伏发电量最大为目标建立目标函数如下：

式中：P_W，P(t)为风电t时刻日前计划出力；P_PV，P(t)为光伏t时刻日前计划出力；T为调度周期，将全天分为96个时段。

S302：建立系统运行约束，包括日前系统功率平衡约束、火电机组出力约束、光热电站出力约束、风电出力约束、光伏出力约束及系统备用约束。

5.根据权利要求1所述的一种光热电站参与调节的多时间尺度源源优化调度方法,其特征在于,所述S4包括以下步骤:

S401：提出基于模型预测控制的日内调度模式：以风电、光伏的超短期预测值为基准，每15min启动一次，滚动求取未来1h长度的有功出力增量，每次只执行第1个时段的控制指令，及时修正火电和光热电站有功出力；

S402：在日内风电-光伏-光热-火电联合发电系统优化调度模型中，充分利用光热电站的调节能力，以风光电场站有功出力最大为目标确定日内计划出力，目标函数如下：

式中：P_W，I(t+i|t)、P_PV，I(t+i|t)分别为t时刻预测未来t+i时刻风电、光伏的日内计划出力；P_W，0(t)、P_PV，0(t)分别为t时刻风电、光伏的实际有功出力；ΔP_W，I(t+k|t)、ΔP_PV，I(t+k|t)分别为t时刻预测未来t+k时刻风电、光伏的有功增量。

S403：建立系统运行约束，包括日内系统功率平衡约束、火电机组出力约束、光热电站出力约束、风电出力约束、光伏出力约束及系统备用约束。

6.根据权利要求1所述的一种光热电站参与调节的多时间尺度源源优化调度方法,其特征在于,所述S5包括以下步骤:

S501：利用含精英保留策略的NSGA-Ⅱ算法求解日前风电-光伏-光热-火电联合发电系统优化调度模型，得到日前尺度下火电发电计划P_iTH，P(t)、光热电站发电计划P_jCSP，P(t)、风电发电计划P_W，P(t)和光伏发电计划P_PV，P(t)；

S502：利用含精英保留策略的NSGA-Ⅱ算法求解日内风电-光伏-光热-火电联合发电系统优化调度模型，得到日内尺度下火电发电计划P_iTH，I(t)、光热电站发电计划P_jCSP，I(t)、风电发电计划P_W，I(t)和光伏发电计划P_PV，I(t)。