[发明专利]公文摘要提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种公文摘要提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取语句集和预设的公文摘要抽取模型，其中，公文摘要抽取模型包括第一摘要提取层、第二摘要提取层和摘要融合提取层；调用预设的第一线程基于第一摘要提取层从语句集中提取标题语句和关键语句，并将标题语句和关键语句作为第一候选摘要集；以及并发调用预设的第二线程基于第二摘要提取层计算语句集中每个语句的重要程度值，并根据每个语句的重要程度值确定第二候选摘要集；基于摘要融合提取层，根据第一候选摘要集和第二候选摘要集，确定公文文本的摘要结果集。本申请涉及数据处理领域，可以提高公文摘要抽取的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种公文摘要提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，可以通过摘要抽取技术对公文进行摘要抽取，主要的抽取技术包括抽取式和生成式两大类，抽取式指直接从文中抽取重要的语句，再将语句进行排序组合后输出作为最终的摘要；生成式是指根据原文内容进行提炼总结，允许有新的词语或者语句生成来形成摘要。

然而，生成式摘要需要大量的标注数据，而摘要的标注没有统一的标准且比较耗时，无法准确的提取公文的摘要，而常用的抽取式摘要方法是TextRank，但是原始TextRank方法只是基于语句的相似度确定语句的重要性，再抽取重要性高的语句，但公文与一般的文本不同，仅通过语句的相似度无法准确的表征语句在公文中的重要性，导致抽取的摘要不准确。因此，如何提高公文摘要抽取的准确性是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种公文摘要提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高公文摘要抽取的准确性。

第一方面，本申请提供一种公文摘要提取方法，所述公文摘要提取方法包括以下步骤：

获取语句集和预设的公文摘要抽取模型，其中，所述语句集包括根据待提取的公文文本确定的若干语句，所述公文摘要抽取模型包括第一摘要提取层、第二摘要提取层和摘要融合提取层；

调用预设的第一线程基于所述第一摘要提取层从所述语句集中提取标题语句和关键语句，并将所述标题语句和关键语句作为第一候选摘要集；以及

并发调用预设的第二线程基于所述第二摘要提取层计算所述语句集中每个语句的重要程度值，并根据每个语句的重要程度值确定第二候选摘要集；

基于所述摘要融合提取层，根据所述第一候选摘要集和第二候选摘要集，确定所述公文文本的摘要结果集。

第二方面，本申请还提供一种公文摘要提取装置，所述公文摘要提取装置包括：

获取模块，用于获取语句集和预设的公文摘要抽取模型，其中，所述语句集包括根据待提取的公文文本确定的若干语句，所述公文摘要抽取模型包括第一摘要提取层、第二摘要提取层和摘要融合提取层；

第一提取模块，用于调用预设的第一线程基于所述第一摘要提取层从所述语句集中提取标题语句和关键语句，并将所述标题语句和关键语句作为第一候选摘要集；以及

第二提取模块，用于并发调用预设的第二线程基于所述第二摘要提取层计算所述语句集中每个语句的重要程度值，并根据每个语句的重要程度值确定第二候选摘要集；

摘要确定模块，用于基于所述摘要融合提取层，根据所述第一候选摘要集和第二候选摘要集，确定所述公文文本的摘要结果集。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的公文摘要提取方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的公文摘要提取方法的步骤。