[发明专利]大数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种大数据监控方法，其特征在于，所述大数据监控方法应用于大数据监控平台，所述大数据监控平台用于大数据监控，

所述大数据监控方法包括如下步骤：

获取更新的原始数据，根据特征提取规则处理所述原始数据，获得所述原始数据的特征指标，所述更新的原始数据为新增的待监控的原始数据；

在接收到数据监控指令时，获取所述数据监控指令中的目标监控参数；

监控所述目标监控参数关联的目标特征指标，将所述目标特征指标与所述目标特征指标对应的特征阈值进行比对；

在所述目标特征指标大于所述特征阈值时，输出目标监控参数异常的提示信息；

所述获取更新的原始数据，根据特征提取规则处理所述原始数据，获得所述原始数据的特征指标的步骤之前，包括：

搭建大数据监控平台，并建立所述大数据监控平台与分布式数据库之间的通信连接；

配置特征提取规则，通过所述特征提取规则处理所述分布式数据库中预存的原始数据，生成所述原始数据的特征指标；

将所述特征指标输入至预设阈值生成模型中，生成所述特征指标对应的特征阈值。

2.如权利要求1所述的大数据监控方法，其特征在于，所述获取更新的原始数据，根据特征提取规则处理所述原始数据，获得所述原始数据的特征指标的步骤，包括：

获取更新的原始数据，对所述更新的原始数据进行数据清洗；

将清洗后的原始数据按照所述原始数据的数据类型分类统计，得到所述原始数据对应的每日特征指标；

统计预设周期内的每日特征指标，获得总量特征指标，将所述总量特征指标除以所述预设周期，获得平均特征指标；

将所述总量特征指标与上一期的总量特征指标进行比对，获得环比增长率，将所述总量特征指标与历史同期的总量特征指标进行比对，获得同比增长率，将所述环比增长率和所述同比增长率作为相对特征指标，将所述总量特征指标、所述平均特征指标和所述相对特征指标作为更新的原始数据的特征指标。

3.如权利要求1所述的大数据监控方法，其特征在于，所述在接收到数据监控指令时，获取所述数据监控指令中的目标监控参数的步骤之后，包括：

输出包含所述目标监控参数的指标配置页面；

获取所述指标配置页面中选择的目标特征指标，将所述目标监控参数与所述目标特征指标进行关联。

4.如权利要求1所述的大数据监控方法，其特征在于，所述在所述目标特征指标大于所述特征阈值时，输出目标监控参数异常的提示信息的步骤，包括：

在所述目标特征指标大于所述特征阈值时，根据所述目标特征指标的数据类型选择日志模板；

获取所述目标特征指标关联的原始数据，将所述原始数据输入到所述日志模板，生成异常日志；

根据所述异常日志生成所述目标监控参数异常的提示信息并输出。

5.如权利要求4所述的大数据监控方法，其特征在于，所述在所述目标特征指标大于所述特征阈值时，输出目标监控参数异常的提示信息的步骤之后，包括：

在接收到异常查询请求时，输出所述提示信息关联的异常日志；

标记所述异常日志中的异常原始数据，其中，所述异常原始数据包括最大原始数据、最小原始数据和/或空值。

6.如权利要求1至5任意一项所述的大数据监控方法，其特征在于，所述监控所述目标监控参数关联的目标特征指标，将所述目标特征指标与所述目标特征指标对应的特征阈值进行比对的步骤之后，包括：

在所述目标特征指标小于或等于所述特征阈值时，将所述目标特征指标作为所述特征阈值的调整数据，并将所述调整数据输入至预设阈值生成模型中，获得更新后的特征阈值。