[发明专利]风力发电机变桨系统故障诊断方法

权利要求书

1.一种风力发电机变桨系统故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：获取风力发电机的SCADA系统的历史运行数据，包括所述风力发电机第一桨叶至第三桨叶的桨叶变流器温度和变桨电池电压；

步骤2：利用所述SCADA系统的历史运行数据构建故障特征模型，包括以下变桨电源系统故障特征模型的一种或多种：

1)变桨电池组故障特征模型：

其中，V_bp1-V_bp3为第一至第三变桨电池组电压的所述历史运行数据，V_bp0为第一至第三变桨电池组的正常电压，δV_bp1-δV_bp3为第一至第三变桨电池组的电压相对偏差；

2)变桨电机的变流器温度故障特征模型：

其中，t_fcb0为所述变流器的温度上限值，

t_fcbi为第i个变桨电机的变流器温度的所述历史运行数据，

δt_fcbi为第i个变桨电机的变流器温度偏差；

步骤3：利用所述故障特征模型构建故障诊断模型，包括以下变桨电源系统故障诊断模型的一种或多种：

1)变桨电池故障诊断模型：

对于第i个桨叶的电池组，若所述第一至第三变桨电池组的电压相对偏差满足：

δV_bpi≥100％*(V_s-V_d)/V_s，则可判断第i个电池组发生故障，

其中，V_s为电池组的额定电压，V_d为电池组的放电终止电压；

2)变桨电池充电器故障诊断模型：

若所述第一至第三变桨电池组的电压相对偏差满足：

则判断为变桨电池充电器故障；

3)变流器高温故障诊断模型：

若所述第i个变桨电机的变流器温度偏差满足：

δt_fcbi≥10.0％，则可判断第i个变桨电机的变流器出现高温故障；

步骤4：获取风力发电机的SCADA系统的实时故障告警数据，并输入至故障特征模型，计算获取实时故障特征；

步骤5：将步骤4中得到的实时故障特征输入所述故障诊断模型，获取故障诊断结果。